前言:上一篇对AQI进行了分析,这一篇根据对以往的数据,建立一个模型,可以将模型应用于未知的数据,来进行AQI的预测。 文章目录1、加载相关库和数据集2、数据处理和转换2.1 简单的数据处理2.2 数据转换3、建立基模型4、特征选择4.1 RFECV4.2 使用RFECV进行特征选择5、异常值处理5.1 使用临界值进行填充5.2 分箱离散化6 、残差图分析6.1 异方差性6.2 离群点 1、加载相关库和数据集 使用的库主要有:pandas、numpy、matplotlib、seaborn、sklearn 使用的数据集:2015年空气质量指数(AQI)数据集 import numpy as
2021-04-03 12:45:27 194KB python python数据分析 实战
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《即学即用:Excel2010营销决策与分析实战应用宝典》以解决实际工作中的常见问题为目标,不仅分专题详解Excel的应用,还设计了经验分享、常见问题、专家点拨和营销应用等单元,帮助读者更快更好地理解内容,抓住精髓,从而胜任工作。全书共分为3篇18章。第1篇为基础篇,内容包括快速制作专业报表,利用条件格式和迷你图形象化分析数据,使用排序和筛选快速分析数据,利用公式与函数快速统计报表,使用分类快速汇总表单数据,快速创建图表分析数据以及利用数据透视表快速分组数据等7个章节。第2篇为应用篇,介绍如何使用Excel解决销售工作中的常见问题,具体包括销售票据设计,销售数据的统计与分析,客户管理,商品营销决策分析,广告投放与销售额分析,商品供货管理,分期付款方式的销售业务分析,销售费用的分析与预测,销售成本与利润,顾客满意度调查分析等10个章节。第3篇为软件的协同篇,介绍如何实现Excel与Access、word、文本格式的数据以及网站数据的共享。
2021-03-30 11:54:57 205.97MB Excel 营销 决策 分析
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Wireshark 数据包分析实战详解;带目录 完整 扫描清晰版;实体书链接:http://product.china-pub.com/4613681
2021-03-19 19:26:21 53.05MB wireshark 数据包分析
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python数据分析实战博客上用到得资源!
2021-03-02 10:29:37 11KB python数据分析实战
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2021-03-01 12:08:22 58KB 大数据分析 pandas GDP 平均数
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详细介绍了 elasticsearch、logstash、kibana的安装,以及日志分析的实战教程。
2021-02-02 17:32:33 1.1MB elasticsearch logstash kibana 日志分析
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简单实用
2021-01-29 11:05:52 378.56MB gis
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实验文件 请用虚拟机解压 (参考书:恶意代码分析实战 迈克尔·斯科尔斯基)
2021-01-28 00:09:14 1.92MB 恶意代码分析实战 练习题 源文件
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本资源是Wireshark数据包分析实战的第2版, 为方便大家学习,包含配套文件,个人添加了书签,安全无毒
2020-11-30 15:07:16 166.31MB Wireshark 数据包 数据包分析
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Wireshark数据包分析实战(第二版)带随书配套文件,是一页一页的。
2020-03-23 03:19:01 110.86MB 数据包分析
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