为了提高现场采集信号的信噪比,针对奇异值分解中重构矩阵有效阶次确定难的问题,提出了一种基于奇异值能量差分谱的信号降噪方法。该方法根据有用信号与噪声能量的差异性,通过构造信号的奇异值能量差分谱,将能量差分谱曲线中最大峰值点作为重构信号的有效阶次来实现有用信号和噪声的分离,能够使信号奇异值降噪阶次得到合理确定,较好地保护了原始信号中有用信息的完整性,获得了较大的信噪比,对后续进行信号特征的准确提取和分析至关重要。仿真和实例分析结果验证了该方法的有效性。
2023-04-06 21:43:24
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本文介绍了一种针对现代雷达信号处理的主要方式的仿真模型，该模型基于数字信号处理理论和Matlab软件，可以完成雷达信号的仿真、热噪声与杂波的产生和雷达系统中信号的动态处理过程。通过对某脉冲压缩雷达信号处理系统进行仿真，得到了雷达系统中各个处理点上的具体信号形式，既包含幅度信息，又包含相位信息。该模型能较好地满足对雷达信号处理的仿真需求。
2023-04-05 15:38:07
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sensor_feature_extraction
sensor_feature_extraction 从可穿戴惯性传感器数据中计算 100 多个特征。 这些特征是统计的、基于信号处理的和生物力学的。 步态周期事件检测还计算几个与步数/步幅相关的指标。
2023-04-04 13:13:10
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