本项目是作者预演的方案，内含源码和数据集。可以作为demo直接使用。

本资源主要适合初学者用吴恩达深度学习中第一课第三周作业的算法去解决三元分类问题，内含代码和文档（也可见本人博客《吴恩达深度学习第一课第三周作业及其“三元分类”问题解决》），希望能帮到大家！

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适合MATLAB初学者，里面有冒泡排序法的题，阶乘和的题等等，找矩阵最大值及其位置，函数脚本文件和脚本文件两份

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python数据分析,因为股票价格的影响因素太多，通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行，只有当天之内的数据还有一定的关联，故feature与target都选择的是当天的数据。 加载数据 为了加快数据的处理速度，提前将mariadb数据库中的数据查询出来，保存成feather格式的数据，以提高加载数据的速度。 经过处理，不同股票的数据保存在了不同的文件中，列名还保持着数据库中的字段名。我选择了股票代码为sh600010的这只股票作为数据分析的数据来源。预测出来的结果与真实值变化趋势相近，说明线性回归模型在一定程度上能够解释收盘价与选取的feature之间的关系

Python使用技巧，实战应用开发小系统参考资料，源码参考。经测试可运行。 详细介绍了一些Python框架的各种功能和模块，以及如何使用Python进行GUI开发、网络编程和跨平台应用开发等。 适用于初学者和有经验的开发者，能够帮助你快速上手JPython并掌握其高级特性。

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2021年秋季学期-北京交通大学软件工程专硕《AI开发框架》作业，总共7个小作业，曾立刚老师要求选4-5个写，待课程结束后统一上交