分布估计算法（Estimate Distributation Algorithms：EDAs）优化算法matlab程序

该算法将接受纬度、经度和海拔位置以及特定的通用协调时间。 它将使用此信息并计算月球在本地坐标系（az 和 alt 又名 az 和 el）中的位置。 示例函数调用： [Az El] = LunarAzEl('1991/05/19 13:00:00',50,10,0) 输入列表： UTC 日期和时间 - 使用格式 YYYY/MM/DD hh:mm:ss 纬度 - 以度为单位的站点纬度 -90:90 -> S(-) N(+) 经度 - 以度为单位的站点经度 -180:180 W(-) E(+) 海拔高度 - 以公里为单位的站点海拔高度 输出列表： Az - 以度为单位的月球方位角El - 以度为单位的月球高度/高度角

：波达方向（Direct of Arrival，DOA）估计技术渐渐成为移动通信中的研究热点，当用户的信号方向未知时，可以根据经典算法多重信号分类（Multiple Signal Classification, MUSIC）和旋转不变技术信号参数估计（Estimating Signal Parameters Viarotational Invariance Techniques，ESPRIT）等方法估计信号DOA。针对不同的信号采取不同的算法分析。对窄带信号，从信噪比、阵元数、快拍数等不同情况下对TLSESPRIT算法和MUSIC算法进行了仿真实验，并比较了TLSESPRIT算法与MUSIC算法的DOA性能。对宽带信号，主要重点分析了基于非相干信号处理算法（Incoherent Signalsubspace Method, ISM）的两种改进的方法，对低信噪比子带赋予低权重或舍弃。通过仿真实验，证明了改进算法的优越性，同时对两种改进算法的使用场合作了简单的分析。

信道估计的精确性和有效性是正交频分复用（OFDM）水声通信系统具有良好性能的保证。针对水声信道稀疏性的特点，在传统的LS（最小二乘）和LMMSE（线性最小均方误差）信道估计算法的基础上进行了基于压缩感知（Compressive Sensing，CS）理论的LS-MP（Matching Pursuit，匹配追踪）信道估计算法的研究。并在OFDM水声通信系统下，对传统的信道估计方法（LS和LMMSE）和基于压缩感知理论的LS-MP信道估计方法进行仿真分析，对这三种算法进行了性能比较。

正交频分复用(OFDM)是一种多载波调制技术，它能有效地克服多径干扰和码间干扰，是第四代移动通信的核心技术。对OFDM系统中基于导频的信道估计技术进行了比较。重点介绍了几种常用的信道估计算法、LS算法、LMMSE算法、SVD算法及DFT和DCT两种变换域算法，并给出了这些算法的仿真实现。

摘要：H．264是现有重要数据压缩编码国际标准之一。快速运动估计算法一直是视频压缩中的研究热点。本文针对一些快速估计算法过早确定了搜索方向，容易陷入局部点，损失了搜索精度的情况，在原有基础上，运用菱形十字搜索算法(DCS)与阈值估计相结合的方法提高了运动估计的性能。实验结果表明，该算法可以用较小的搜索代价取得与全搜索(FS)相当的效果，并且在搜索速度方面优于钻石法DS)。 　　0 引言 　　H．264采用了减少视频图像各帧间冗余度的运动估计算法。运动估计算法传统的有全搜索(FS)、三步搜索(TSS)、新三步搜索(NTSS)、四步搜索(FSS)等；常用的是钻石搜索(DS)和非对称十字交叉多层

对基于块匹配的运动估计的算法的总结，对初学者有一定参考价值。

针对二维谱估计算法的空间探测性能分析的需求，从计算速度、计算量、顽健性、计算精度以及实际工程应用的角度出发，对基于L型阵列的二维MUSIC、二维干涉仪、二维增广矩阵束的谱估计算法进行了简要介绍，并对上述二维谱估计算法的性能进行了仿真分析，得到了3种算法的角度RMSE的对比分析，可知在同样仿真条件下，二维增广矩阵束算法最优，二维MUSIC算法次之，二维干涉算法最差。同时，构建了相应的试验场景，通过试验分析上述二维谱估计算法的空间探测性能，得到的试验结论与仿真结论一致。在此基础上，提出了二维增广矩阵束算法可扩展应用到雷达测控一体化系统的思路。

分布式估计算法举例(高斯分布) 利用分布估计算法解决下面方程的最大值： 采用高斯分布在每一次计算后重新建立概率模型。 初始种群大小设置为6，在算法的第一步，使用随机的方法在[-2,2]之间取6个数。 具体步骤如下：

时延估计算法 互相关 自适应滤波法 (TDE TIME DELAY ESTIMATION)