swarm教程，主要是simplebug，好几个例子

本资源在研究了信号调制原理的基础上，结合战场上更复杂的环境，使用matlab(R2014a)编程软件编写了AM、FM、LFM、QPSK信号生成代码。模拟战场对雷达信号进行了加噪以及调制信号的相互混合处理，在实验过程中使用matlab编写了一个GUI界面展示对应的仿真结果。 该仿真设计基本满足以下设计要求： （1）设计一个GUI界面，能仿真出一些常见的雷达信号，可以在界面上设置参数来仿真不同类型的信号。 （2）能够把任意的信号进行混合叠加，得到它们对应的时域图。 （3）可以在界面上加入白噪声，设计出不同信噪比下的信号以及相应的时域图。 （4）设计不同的脉冲间隔方式，包括固定间隔、逐步递进、正弦间隔等三种间隔方式。

主要研究了基于图形用户界面(GUI)的逆变电路故障仿真．在Matlab／Simulink环境下，通过建立具有不同故障模式的逆变器驱动系统，再进行GUI封装。最后形成一个基于GUI的逆变器驱动系统故障仿真平台．利用这个平台可任意调用处于不同故障模式下的逆变器模块．并且可获得它们输出相电流和转矩的波形．结果表明，输出相电流和转矩可以作为故障特征实现逆变器的快速故障检测与诊断．

路径规划仿真平台1.1 MSA*算法-附件资源

利用计算机对传染病动力学模型进行数值仿真越来越受到人们的重视。诸如MAT-LAB中ODE45、DDE23等程序包,被人们普遍使用于传染病动力学模型的仿真中。近年来随着研究工作的深入,大量新的模型也逐渐受到人们的重视,如:时滞微分传染病模型;脉冲传染病模型;常微分、偏微分混合的传染病模型等。由于DE45、DDE23等程序包不是针对传染病动力学模型所开发,无法解决以上这些模型的仿真问题,这些都给相关研究工作造成了一定的困难。本文利用MATLAB提供的图形化用户界面（GUI),结合时滞微分方程、脉冲微分方程等数值算法,并考虑传染病动力学模型的实际研究情况,开发了一套简单、实用的传染病动力学模型数值仿真平台。

首先非常抱歉里面缺少了GUI.fig文件，谢谢大家指正，这里附上缺少文件的链接：链接：链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1YuF47UelZUo2E76QH8UKBw 提取码：q3om 本资源在研究了信号调制原理的基础上，结合战场上更复杂的环境，使用matlab(R2014a)编程软件编写了AM、FM、LFM、QPSK信号生成代码。模拟战场对雷达信号进行了加噪以及调制信号的相互混合处理，在实验过程中使用matlab编写了一个GUI界面展示对应的仿真结果。 该仿真设计基本满足以下设计要求： （1）设计一个GUI界面，能仿真出一些常见的雷达信号，可以在界面上设置参数来仿真不同类型的信号。 （2）能够把任意的信号进行混合叠加，得到它们对应的时域图。 （3）可以在界面上加入白噪声，设计出不同信噪比下的信号以及相应的时域图。 （4）设计不同的脉冲间隔方式，包括固定间隔、逐步递进、正弦间隔等三种间隔方式。

要在DYMOLA中转换模型，必须安装一个受支持的C编译器。C编译器不是与DYMOLA一起发布的。即使安装了多个版本的DYMOLA, C编译器也只需要安装一次。

Glovebox-AR:手套箱AR的仿真平台

持提供涵盖测试环境搭建、测试用例设计、测试用例执行、人机交互监控、报告自动生成等全过程测试功能； 支持的接口类型：RS232/422/485、1553B、CAN、ARINC429、1394B、TCP/UDP、FC、AD/DA/DI/DO、PWM、AFDX、Rapid IO、LVDT/RVDT、LVDS等，并可快速扩展； 具有面向测试人员的描述能力，实现接口与通道管理、协议组包与解包、测试参数组合等功能； 具有底层技术无关性，支持多种品牌的接口模块； 基于Python的测试脚本语言，Python在测试工作中广泛应用，基本无需培训； 可实现高可靠性强实时测试，响应时间最小1ms； 支持多种类型测试：功能测试、接口测试、边界测试、强度测试、安全性测试等

SUMO是由德国宇航中心开发的，微观、连续的道路交通仿真架构和模型基础，非常适合于道路交通仿真的研究人员使用，本文档介绍部分仿真理论后，主要介绍SUMO仿真平台的架构和使用方法