20210807-兴业证券-房地产行业新房二手房周报：各地楼市调控政策频出，新房二手房销售同环比均下降.pdf
2021-08-09 13:10:02
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数据来源:
1.西安 住房和城乡建设局http://zjj.xa.gov.cn/zw/zfxxgkml/zwxx/zxtz/60e82218f8fd1c0bdc39405a.html
2.成都 成都市城市建设发展研究院发布部分住宅小区二手房成交参考价格
https://weibo.com/2055576275/KhyQZyStf?type=comment#_rnd1627893962565
3.为图片格式 资源为识别校验结果
2021-08-03 13:01:29
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一、项目概况
该项目是使用Python对北京二手房经纪人成交数据进行分析的一个综合实例，包括pandas/numpy/matplotlib绘图的应用，涉及到数据读取、清洗、离散化等处理，使用了分组分析、假设验证分析和相关性分析等分析方法。
分析目标：
分析北京二手房成交价格分布
分析成交量超过一亿的经纪人及其相关因素
寻找每个经纪人成交总价最高的5条记录
二、数据概况
数据涵盖2011年-2016之间，北京二手房经纪人的成交数据，共约16万2千条成交记录，包括比较全面的信息。
数据字段如下图：
原创文章 9获赞 7访问量 405
2021-07-28 20:09:54
56KB
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基本环境配置
python 3.6
pycharm
requests
parsel
time
相关模块pip安装即可
确定目标网页数据
哦豁，这个价格………………看到都觉得脑阔疼
通过开发者工具，可以直接找到网页返回的数据~
每一个二手房的数据，都在网页的 li 标签里面，咱们可以获取网页返回的数据，然后通过解析，就可以获取到自己想要的数据了~
获取网页数据
import requests
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (K
2021-07-28 20:06:58
1.07MB
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IT男也需要买房啊，整理了一个合同范本
二手房买卖合同，个人修订过了二手房买卖合同，个人修订过了二手房买卖合同，个人修订过了二手房买卖合同，个人修订过了二手房买卖合同，个人修订过了二手房买卖合同，个人修订过了
2021-07-26 10:41:57
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