从面部表情实时情感分析
从面部表情实时进行人类情绪分析。 它使用了深度的卷积神经网络。 使用的模型在测试数据上的准确性达到63％。 实时分析器为当前情绪分配合适的表情符号。
模型实现是在keras中完成的。
一些预测的输出：
使用的表情符号：
实时情绪分析器快照
从图中可以明显看出，给定帧的模型预测是中性的。
模型架构
文件清单
facial Emotions.ipynb ：Jupyter笔记本，具有记录完整的代码，从开始到培训都说明模型准备。 可用于重新训练模型。 main.py ：主python webcam_utils ：用于从面部实时检测情绪的代码prediction_utils ：
2022-04-30 17:57:47
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为有效剔除工业现场采集数据中的显著误差,降低随机误差的影响,使校正后的数据更好的满足物料平衡和能量平衡,最大程度提高软测量模型的精度,提出一种基于同步算法的数据协调方法,并对双酚A生产工艺现场采集到的数据进行校正。仿真表明,校正后的数据误差率得到显著降低,提高了数据源的精度和模型的泛化能力。
2022-04-30 15:43:41
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业务中台数据中台建设方案，讲述数据中台发展的驱动因素、数据中台概述、数据中台发展现状、数据中台应用挑战、数据中台未来发展趋势。业务中台数据中台建设方案，讲述数据中台发展的驱动因素、数据中台概述、数据中台发展现状、数据中台应用挑战、数据中台未来发展趋势。业务中台数据中台建设方案，讲述数据中台发展的驱动因素、数据中台概述、数据中台发展现状、数据中台应用挑战、数据中台未来发展趋势。业务中台数据中台建设方案，讲述数据中台发展的驱动因素、数据中台概述、数据中台发展现状、数据中台应用挑战、数据中台未来发展趋势。业务中台数据中台建设方案，讲述数据中台发展的驱动因素、数据中台概述、数据中台发展现状、数据中台应用挑战、数据中台未来发展趋势。业务中台数据中台建设方案，讲述数据中台发展的驱动因素、数据中台概述、数据中台发展现状、数据中台应用挑战、数据中台未来发展趋势。业务中台数据中台建设方案，讲述数据中台发展的驱动因素、数据中台概述、数据中台发展现状、数据中台应用挑战、数据中台未来发展趋势。
2022-04-29 18:07:36
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慈善机构
这是一个基于Java语言的Web应用程序项目，专为慈善机构而设计。 其主要目的是使用户能够向自己选择的机构捐款。 该应用程序还使管理员能够管理存储在数据库中的数据。
目录
先决条件
在安装之前，您需要：
支持与Maven集成的IDE（例如 ）
安装
要求
确保已安装“部分中列出的所有程序。
克隆或下载
库到本地机器上使用https://github.com/jakubde/Charity.git或。
建立资料库
您可以通过两种方式使用创建数据库：
直接从系统的CLI执行单个MySQL命令，并在询问时输入root用户的密码（这是在安装MySQL时指定的密码）：
mysql -uroot -p -e " CREATE DATABASE charity_donation CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci "
或者分两
2022-04-27 16:39:55
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主要介绍了Django实现将views.py中的数据传递到前端html页面并展示，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-04-26 16:23:55
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