Serv-U使用教程之1.安装Serv-U 　　Serv-U的安装相当简单，你只需双击下载来的安装文件文件，按照提示一路点击“NEXT”按钮即可轻松完成。 注意：在选择安装目录时，最好选择安装在一个非系统盘里，以免将来系统发生异常时还要重新进行账号等的设置。 Serv-U使用教程之2.设置Serv-U 　　Serv-U在第一次运行时会以向导的方式一步一步地提示用户进行设置。下面，我们分别加以说明： 　　“您的IP地址”：如果你采用的是ADSL等方式拨号上网，拥有的是动态IP或者不知道本机IP，此处请留空。 　　“域名”：就是该FTP站点的名称，可以随意取名。例如，Myftp。 　　“匿名账号”

mysql数据库中提取资料，并且向用户推荐其可能喜欢的影视节目，提供站内搜索功能，本资源为页面代码部分，由于数据库涉密，请根据代码自行设计一个简单的数据库，很容易。不会的请联系我

南苑导览· 南苑导览是一种由学生独立开发的以地图为载体，提供中山大学南方学院（南苑）具体地点的位置信息，导航，校园历史及文化介绍的小程序。逐步解决校园导航标识不到位，地图形式低效单一，信息设计不够好等问题，为来南苑新人和游客提供更加完美的出行体验。 2019高校微信小程序开发大赛华南赛区二等奖作品及代码收录于 仅需修改地图配置文件，即可适应任意场景（校园，景点）的小程序个性化地图定制。 原生小程序+ TypeScript + gulp + vantUI +云开发能力 项目开源，持续维护，欢迎， 和Star :star: ！ :high_voltage:功能 路线推荐 路线规划 地点搜索 校园留言板 人文地理信息一览 景点分类动态展示 全景看景（功能已实现，个人类小程序设定，暂未开放） 社团，商铺信息互联互通（运营需求） :clipboard:使用指南 在根目录config中，根据自身需求修改应用配置 ├─ src ├── config ├─── index . ts // 入口 ├─── cloud . ts // 云开发相关配置 ├─── info . ts // 应用介绍信

个性化推荐系统的研究和实现.pdf

基于大数据 的用户行为 分析技术、个性化 推送服务技术

本本章上关于主题模型在个性化新闻推荐系统上的应用，以推测读者意图，来依据个性化进行新闻推荐

本书详细介绍了一些比较优秀的算法，对于大家变成来说会有很大的帮助

随着国民经济的快速发展以及人民生活质量的日益提高，外出旅游逐渐成为人们生活中的一个重要组成部分。由于旅游电子商务网站使得人们旅游的预订和出行更加的方便快捷，使得旅游电子商务快速的发展起来。如今，在线旅游已经成为最流行的电子商务之一，越来越多的人开始通过在线旅游网站制定出游计划。然而，如何帮助游客快速查询所需的旅游信息，更有效的将潜在客户变为购买者是旅游电子商务网站当前亟需解决的问题。 　　因此，本论文设计并实现了一种基于协同过滤技术的个性化旅游推荐系统，并对所涉及的一些关键技术进行研究。在本论文中，首先分析了目前电子商务推荐系统的现状，然后介绍了推荐系统的架构以及常用的几种推荐算法，并重点研究了协同过滤算法。通过对协同过滤算法的研究，提出了一种基于协同过滤技术的个性化旅游推荐系统，并且基于Hadoop平台设计实现了该旅游推荐系统。

兴趣点（point-of-interest，POI）推荐是基于位置的社交网络（location-based social networks，LBSN）中一项重要的服务。针对目前推荐算法存在的噪声数据影响推荐质量、用户个性化程度低的问题，提出了一种个性化联合推荐算法。提出了引入POI的位置因素去除不可能或可能性较小的POI，形成初步候选集；综合考虑POI的类别、流行度及用户的社会行为，增加用户个性化的程度，提高推荐结果的质量。在Foursquare真实签到数据集上的实验证明了提出的联合推荐算法与目前先进的算法相比，准确率提高11%，召回率提高8%。

青岛啤酒个性化入闽攻略.docx