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1、关于回归：回归最初是指“回归到中等” 回归分析：关于研究一个变量（应变量或被解释变量）对另一个或多个变量（自变量或解释变量）的依赖关系，其用意在于通过后者（在重复抽样中）的已知或设定值，去估计和（或）预测前者的（总体）均值 2、回归分析的主要内容 从一组原始数据出发，确定变量之间的数量关系形式。即统计回归模型的具体形式和模型参数的估计值 对这些定量关系式的可信度进行统计检验 判别和选择诸因素中重要的影响因素 对经济活动进行分析和预测 3、回归与因果关系 虽然回归分析研究一个变量对另一（些）变量的依赖关系，但他并不一定意味着因果关系。 古扎拉蒂：“从逻辑上来说，统计关系本身不可能意味着任何因果关系”； 肯达尔和斯图亚蒂：“对于因果关系的理念，必须来自于统计学以外，最终来自这种或那种理论”

一元线性回归-示范数据

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matlab源码求一元函数 OR_Learn 运筹学知识总结，以及经典模型代码的编写（python） 线性回归 在用代码实现线性回归模型之前，最重要的是模型的确定与建立，之后直接调用linprog()函数即可，需要注意的是：matlab中线性模型的标准形式为 因此在使用linprog()时，要注意把非标准化的数学形式转化成标准形式。 灵敏度分析研究的是模型参数的取值变化对最优解或者最优基的影响，模型参数的变化包括三个部分： (1)目标函数系数的变化 (2)约束条件右端值的变化 (3)目标函数中价值系数的变化 每种不同的变化都对应不同的解题方法。 运输问题通常有m个产地，n个销地，其中还存在产销平衡，产销不平衡两种形式，运输问题显然是一个线性规划问题，但是其约束条件的系数矩阵相当特殊， 可以使用更为简单的计算方法，通常称为表上作业法，通过最小元素法（或者最大差额法，或者西北角法）求得初始基本解，通过位势法（或者闭回路）检验是否为 最优基。 整数规划是在基本线性回归模型的基础上，添加决策变量均为整数的约束条件，求解方法有分支定界法和割平面法，两种方法最开始都是先不考虑整数条件，求出最优解，

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