算法：C语言实现（第1~4部分）源代码

C语言实现通讯录制作-链表学习案例文章所提到源码 学习数据结构中链表部分的总结 可以在C语言实训或数据结构课程设计中使用 代码相对来说还有许多地方可以改进，希望大家指出 全部内容均由本人所写算法实现

c语言编写的单片机程序，MCU测试通过(芯片STC89C52RC)，2相4线两极步进电机，

本项目前端是基于HTML、CSS、JS三种原生语言，不借助其他任何第三方库； 后端基于SpringBoot框架搭建，内嵌Tomcat直接运行； 内附数据库文件可直接导入。 含项目的需求分析和设计说明文档。

《图像加密算法与实践——基于C#语言实现》.(孙燮华)

SM2_SM3_SM4国密算法的C语言实现，包含： SM2椭圆曲线公钥密码算法 SM3密码杂凑算法 SMS4 密码算法 该算法的分组长度为128比特，密钥长度为128比特。加密算法与密钥扩展算法都采用32轮非线性迭代结构。解密算法与加密算法的结构相同，只是轮密钥的使用顺序相反，解密轮密钥是加密轮密钥的逆序。

本文实例为大家分享了C语言宾果消消乐的具体代码，供大家参考，具体内容如下 ```c #include #include #include #include #include #include #define MAPSIZE 10 int map[MAPSIZE][MAPSIZE]; int map2[MAPSIZE][MAPSIZE]; bool state[MAPSIZE][MAPSIZE]; bool state1[MAPSIZE][MAPSIZE]; typede

c语言实现注册登录 实现密码三次不对锁定账号 提示剩余几次机会

# 设置p阶，q阶范围 # product p,q的所有组合 # 设置最好的aic为无穷大 # 对范围内的p,q阶进行模型训练，得到最优模型 全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列预测方法 ，所以又称为box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。其中ARIMA(p，d，q)称为差分自回归移动平均模型，AR是自回归， p为自回归项; MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。所谓ARIMA模型，是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同，包括移动平均过程(MA)、自回归过程(AR)、自回归移动平均过程(ARMA)以及ARIMA过程。

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