:warning:注意 由于超星学习通更新，目前无法签到二维码签到 。 其他类型的签到正常。 项目简介 cx-auto-sign 是基于 .NET5 的超星学习通自动签到工具。 本项目最低程度实现超星学习通的即时通讯协议。通过超星学习通的即时通讯协议监测最新的课程活动。当指定的课程有新的消息，就检查该课程是否有新的签到任务，如果有则进行签到。该方法与轮询相比，灵敏度更高，占用资源更低。 项目进度 支持手机号登录和学号登录两种登录方式 支持 init指令，用以生成配置文件 实现自动签到工作流程 支持签到成功后发送邮件通知 支持 WebApi 控制自动签到启停 支持通过Server酱发送通知 使用方法 0x00 运行环境 首先需要在下载并安装 .NET5 Runtime (提示：Run server apps下边的下载)。 然后在下载 cx-auto-sign.zip，并解压到某个目录。 (你也可

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再见！

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signapk优化版，附有源代码，减少因ROM太大导致的OutOfMemery错误 对ROM maker来说，当ROM大于300MB时，就算 给JVM 1500MB的内存都可能会出现OutOfMemery错误，导致签名失败！ 本人从网上找到一个优化版本，大大减少内存使用量，原版本要求jdk1.7才能用，本人重新编译为jdk1.5+可使用。 源自：http://forum.openhandhelds.net/index.php?action=thankyoupostlist;topic=86.0;msg=449

这是一个印度手语数据集。 Indian Sign Language Dataset_datasets.txt Indian Sign Language Dataset_datasets.zip

交通标志检测 这是论文的代码 ， ， 本文通过结合多种特征提取器（Resnet V1 50， Resnet V1 101，Inception V2，Inception Resnet V2，Mobilenet V1和Darknet-19）。 我们旨在探索这些对象检测模型的特性，这些对象通过转移学习进行了修改，并特别适合于交通标志检测问题领域。 特别是，在Microsoft COCO数据集上进行了预训练的各种公开可用的对象检测模型在数据集上进行了微调。 这些模型的评估和比较包括关键指标，例如平均平均精度（mAP），内存分配，运行时间，浮点运算次数，模型参数数量以及交通标志图像尺寸的影响。 我们提供： 几种。 。 测试代码以。 说明。 说明。 创建GTSDB TFRecords的脚本。 如果您发现此代码对您的研究有用，请引用： "Evaluation of deep ne

这是一个相对简单但又十分吸引人的机器学习项目。 在 Python 中使用卷积神经网络构造模型，可以识别手势并将其转换为机器上的文本。 该项目存储库的作者用 Tensorflow 和 Keras 共同搭建了 CNN 模型，他特别详细地说明了他是怎么创建这个项目的，以及每一步是怎么进行的。

易语言淘口令生成源码（sign算法开源）