【图像分割】四叉树图像分割【含Matlab源码 091期】.zip

基于高斯分布的CFAR检测算法(双参数CFAR检测)，输入一个确定的虚警概率，在满足一定虚警率的情况下对图像进行分割，实现目标与背景的分离。

运行平台： Windows Python版本： Python3.x IDE： Spyder 今天我们想实现的功能是对单个目标图片的提取如图所示： 图片读取 ###############头文件 import matplotlib.pyplot as plt import os import cv2 import numpy as np from PIL import Image #from skimage import io import random from PIL import Image 首先要完成图片的读取，通过cv2.imshow显示“ img = cv2.imread(

Python调用PixelLib实现图像分割（证件照抠图换背景） https://xercis.blog.csdn.net/article/details/108001828

本文介绍了一种基于和声搜索算法（HSA）的多级阈值（MT）算法。 HSA 是一种进化方法，其灵感来自音乐家在演奏时即兴演奏新和声。 与其他进化算法不同，HSA 展示了有趣的搜索能力，同时保持低计算开销。 所提出的算法将来自图像直方图中可行搜索空间的随机样本编码为候选解决方案，而考虑到 Otsu 或 Kapur 方法采用的目标函数来评估它们的质量。 在这些目标值的指导下，候选解集通过 HSA 算子演进，直到找到最佳解。 实验结果证明了所提出的数字图像分割方法的高性能。 ****每种方法（OTSU 或 KAPUR）的主文件是 Mth.HS1.m**** 提出的算法发表在： Diego Oliva、Erik Cuevas、Gonzalo Pajares、Daniel Zaldivar 和 Marco Perez-Cisneros，“基于和谐搜索优化的多级阈值分割”，应用数学杂志，第一卷。 201

图像分割 基于matlab的彩色图像的分割算法

针对图像的超像素图像分割，聚类，效果不错

基于CNN的视网膜血管图像分割，模型采用U-net架构搭建而成，使用keras作为框架，使用Tensorflow作为后端。使用python作为接口语言。

从一系列 CT 影像中对肺部影像进行分割，并识别估计肺部容积量。

该代码是以下论文的实现：MM Abdelsamea、G. Gnecco、MM Gaber，基于 SOM 的无监督图像分割的 Chan-Vese 模型，软计算，Springer 2015（印刷中）。