为了掌握Y型通风采空区气体分布规律,根据现场实际建立了一进两回Y型通风采空区物理模型,运用Fluent软件对一进两回Y型通风采空区漏风流场、漏风量和瓦斯浓度分布进行数值模拟研究。结果表明:随至下隅角距离的增大,工作面向采空区的漏风量减小,在上隅角附近漏风量急剧增大;沿采空区长度方向,越靠近采空区深部瓦斯浓度越大;沿工作面方向靠近运输巷侧瓦斯浓度低,靠近沿空留巷侧瓦斯浓度高。

将采空区视为各向同性多孔介质,构建了采空区气体流场基本闭合方程组,利用FLUENT模拟软件对采空区内部气体流场进行模拟,分析了地面钻井不同抽采条件下的采空区内部气体浓度分布特征,以此研究地面钻井不同抽采负压对采空区气体流场的影响。研究发现地面钻井布置在采空区靠近回风巷20～70 m有利于抽采,且负压抽采可能给采空区带来自然发火的危险,但在采取一定的监控措施下,40～50 kPa的抽采负压是可取的。

为了研究高瓦斯煤层孤岛工作面采空区的流场分布规律,以天池矿15102孤岛工作面为对象,采用FLUENT数值模拟软件,对15102工作面采空区的风流场、氧浓度场、自燃三带以及瓦斯浓度场分布进行了模拟,并根据模拟结果进行了现场应用。结果表明:与孤岛工作面进风侧相邻的采空区局部存在自燃危险性,通过采用FR-1阻化泡沫灌注采空区,可有效预防15102孤岛工作面采空区浮煤自然发火,保证工作面的安全回采。

依据煤层开采后冒落带分布特征,结合覆岩采动裂隙"O"型圈理论,将采空区进行分区,建立物理模型,根据采空区多孔介质特性,分析不同区域的平均碎胀系数、渗透率、孔隙率,在fluent中分区设置参数,模拟分析采空区流场和瓦斯分布特性。

为了对比分析U型通风与J型通风采空区流场运移规律,建立了U型通风与J型通风采空区二维模型,用Fluent软件对其流场进行了模拟。结果表明:无论U型通风还是J型通风,沿采空区走向瓦斯浓度都逐渐增大,但U型通风采空区深部瓦斯浓度(高于80%)要远高于J型通风采空区深部瓦斯浓度(10%左右);J型通风条件下漏风风流携带瓦斯向采空区深部运移,工作面上隅角瓦斯浓度较低,仅为0.1%~0.2%,而U型通风部分漏风风流经采空区后又携带瓦斯进入工作面,上隅角瓦斯浓度达到1%~5%;J型通风相比U型通风能较好解决上隅角瓦斯积聚问题。

这项研究的重点是阿芬河大型无脊椎动物的生物多样性。 为了实现这一目标，对八个站点进行了采样，并测量了诸如温度，pH，电导率，透明度，深度，总溶解固体（TDS）和溶解氧的物理参数。 在实验室中测量了化学参数，例如亚硝酸铵和磷酸盐。 我们确定了9755个大型无脊椎动物，它们属于4类，14目和49个科。 尺ron科是最丰富的科，而很少发现其他敏感的昆虫，如E翅目，毛鳞翅目和鞘翅目，这说明阿芬河的水质较差。 主成分分析产生了三组站：第一组（Tenéka2和3），其特征是铵和磷酸盐含量高，而电导率和TDS值低； 第二组（Tanéka1和Kolokondé1）的pH值，透明度，铵和磷酸盐含量较低； 第三组站（Kolokondé2，Kpébouko1，Kpébouko2和Affon）具有较高的电导率，TDS，透明度，深度和温度值。 这项研究是对阿芬河进行任何管理和监测的关键步骤。

MIT6.824分布式系统的C++版本实现，能学到分布式系统设计、rpc使用、mapreduce、基本数据库设计、raft算法、分布式一致性等后端知识点，结合了linux系统的许多系统调用。所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！Linux系统是一个免费使用和自由传播的类Unix操作系统，基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统，Linux是许多企业和服务提供商的首选操作系统，用于部署Web服务器、数据库服务器、邮件服务器等。Linux系统具有高效的网络功能和稳定的性能，因此被广泛应用于服务器领域，Linux是云计算的核心组成部分，被广泛用于构建云平台和云服务。许多知名的云计算服务提供商都采用Linux系统作为其基础架构，一些游戏平台和游戏开发工具采用Linux作为支持的操作系统，例如Steam平台上的某些游戏。Linux系统在科学计算、数据分析和机器学习等领域也有广泛应用。许多知名的科学计算软件都在Linux上

黑河中游湿地植物区系及土壤有机碳分布特征，赵锐锋，张丽华，运用植物学、土壤学方法，结合野外实地调查、取样，对黑河中游湿地植物区系、生态特征和土壤有机碳在不同植被类型的分布特征进行

黑樱桃（Prunus serotina Ehrh。）是北美本地植物。 它包括五个亚种，目前正在欧洲入侵。 自西班牙前时代以来，黑樱桃就已经为美国居民所熟知并使用，其植物用途已在19世纪被报道。 本研究基于554个分类学确认的采集点的数据，描述了该物种的分类学丰富性和分类学多样性。 此外，使用19个气候参数来估计黑樱桃的当前和未来潜在分布模式，并将气候变化模型应用于北美和欧洲。 墨西哥东北部，墨西哥西北部，大美国盆地和美国密西西比河-大湖地区显示为斑节杆菌的分类群。 黑樱桃在北美的潜在分布模型显示出从墨西哥中心开始并跟随两个墨西哥主要山脉（西马德雷山脉和西马德雷山脉）的连续模式。 该模式沿墨西哥北部的两条不同路径向落基山脉和美国的阿巴拉契亚山脉延伸。 基于NOAA-CCM3气候变化模型，湿地降雨量的减少将导致美国未来格局的变化。 当应用于欧洲时，我们的模型显示的区域比以前的估计更广泛，更准确。 因此，该物种目前的潜在分布包括该大陆西部的重要地区。 气候变化对P. serotina分布的潜在影响表明，该物种的新的和更广泛的区域可能遍及整个大陆，主要分布在法国，德国和意大利。 我们建议最终考

逻辑回归模型已成为研究二进制响应变量之间的关联的常用方法。 它的广泛应用取决于其易于应用和解释。 Logistic回归模型的拟合优度评估主题吸引了许多科学家和研究人员的关注。 拟合优度测试是确定拟合模型的适用性的方法。 在logistic回归模型中提出和讨论了许多评估拟合优度的方法，但是，拟合优度统计量的渐近分布研究较少，需要进行更多的研究。 这项工作将专注于评估拟合优度检验的渐近分布行为，还将进行全局拟合优度检验之间的比较，并通过仿真对其进行评估。