阐述了SolidWorks二次开发的必要性,介绍了SolidWorks二次开发的方法和思路。基于自动化技术,利用SolidWorks API接口程序、Visual Basic6.0高级编程语言和Access数据库,实现了罗茨风机叶轮的参数化建模系统的开发。本系统拓展了过去叶轮参数化设计的局限,不限于二叶和三叶叶轮的建模,能够实现圆弧型、渐开线型和摆线型等线型的各种叶数的建模,并能自动计算叶轮的重要性能参数,大大提高了工作效率。
2024-03-01 14:25:49 413KB 罗茨风机 二次开发
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晶体二极管参数 晶体二极管一般可用到十万小时以上。但是如果使用不合理,他就不能充分发挥作用,甚至很快地被损坏。要合理地使用二极管,必须掌握他的主要参数,因为参数是反应质量和特性的。 最高工作频率fM(MC)----二极管能承受的最高频率。通过PN结交流电频率高于此值,二极管接不能正常工作。 最高反向工作电压VRM(V)----二极管长期正常工作时,所允许的最高反压。若越过此值,PN结就有被击穿的可能,对于交流电来说,最高反向工作电压也就是二极管的最高工作电压。 最大整流电流IOM(mA)----二极管能长期正常工作时的最大正向电流。因为电流通过二极管时就要发热,如果正向电流越过此值,二极管就会有烧坏的危险。所以用二极管整流时,流过二极管的正向电流(既输出直流)不允许超过最大整流电流。 晶体二极管的识别和简易检测方法 在使用前,通常先要判别极性,还要检查它的好坏,否则电路不仅不能正常工作,甚至可能烧毁二极管和其他元件。前面介绍的一些二极管封装上的符号或极性标记,我们可以作为依据。当封装上符号或极性标记看不清或者没有手册可查时,也可以根据二极管的单向导电性来判断它的好坏和极性。
2024-03-01 08:36:06 134KB 晶体二极管 检测方法
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s参数定义s11.s12,s22,s21各个参数定义和计算
2024-02-29 23:36:12 33KB s参数定义
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为了获取综采工作面隔尘空气幕的合理设计参数,提高其隔尘效率,改善作业环境,以平煤八矿1240综采工作面为研究背景,利用计算流体力学软件Fluent6.3,对不同的空气幕出口风速和出口宽度下综采工作面空气流场及空气幕两侧的粉尘浓度分布进行数值模拟,研究确定空气幕最佳隔尘效果时的参数。研究结果表明:对于所研究的工作面,当出口风速为4 m/s,出口宽度为30 mm时,空气幕隔尘效果最佳,此时司机侧粉尘浓度最低。
2024-02-29 20:57:53 1.93MB 出口速度 出口宽度 数值模拟 隔尘效率
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中国轻型商用车行驶工况数据 CLTC-C工况数据见表A.2 CLTC-P工况特征参数 中国汽车行驶工况第1部分:轻型汽车CLTC-P工况数据.xls
2024-02-29 16:19:59 418KB
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为解决带式输送机托辊设计中的参数化绘图问题,采用VBA对带式输送机托辊进行参数化设计的原理和方法,实现在AutoCAD2004环境下,利用AutoCAD自带的二次开发软件包VBA编制绘图程序,利用此应用程序,设计人员只需输入几个相应的设计参数就可得到托辊完整的零件图和装配图等绘图结果.这种参数化设计方法不仅缩短了对某类零件的设计周期,减轻设计人员绘图劳动强度,同时还提高设计的质量和效率.
2024-02-28 23:55:43 596KB 行业研究
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为了提高GM(1,1)模型预测矿井瓦斯涌出量的精度,分析了造成方程病态的原因,采用全最小一乘准则进行参数a和b的求解,解决了参数求解的稳健性问题。以玉河泰煤业1318采煤工作面为例,将改进的GM(1,1)模型用于矿井瓦斯涌出量预测,能够取得比传统GM(1,1)模型要高的预测精度,为矿井瓦斯治理提供依据。
2024-02-28 16:13:51 163KB GM(1 1)模型 瓦斯涌出量 参数求解
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聚酯电容的优缺点 优点 薄膜电容的精度、损耗角、绝缘电阻、温度特性、可靠性及适应环境等指标都优于电解电容,瓷片电容两种电容。 缺点 容量价格比及容量体积比都大于以上两种电容。 聚酯电容的参数 容值范围:470pF~4.7μF。 额定电压范围:63-630V。 损耗角正切:0.3-0.7。 工作温度:-55℃到125℃。 温度系数:+200+600ppm。 聚酯电容的用途 在各种直流或中低频脉动电路中使用。适宜作为旁路电容使用。
2024-02-28 11:45:05 42KB 聚酯电容 模拟电路
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针对矿用链式STATCOM装置的LCL滤波器参数设置方法复杂、计算量大的问题,采用带有淘汰与克隆机制的人工鱼群算法对矿用链式STATCOM装置的LCL滤波器参数进行优化。实验结果表明,改进后的鱼群算法能对链式STATCOM装置的LCL滤波器参数进行有效优化。参数优化后的LCL滤波器性能得到提高,改善了煤矿电网的电能质量。
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粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g,用于回归预测,有例子,易上手,简单粗暴,直接替换数据即可。 仅适应于windows系统。 质量保证,完美运行。 本人在读博士研究生,已发表多篇sci,非网络上的学习代码,不存在可比性。
2024-02-27 16:15:26 599KB 支持向量机
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