1、YOLOV5行人检测,内含各种训练曲线图,并包含数据集,使用lableimg软件标注软件标注好的行人数据,图片格式为jpg,标签有两种,分别为xml格式和txt格式,分别保存在两个文件夹中,类别名为person; 可以直接用于YOLO系列的行人检测 2、数据集和检测结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、pyqt界面可以 检测图片、视频和调用摄像头,有相应的选择项 4、采用pytrch框架,代码是python的
最近研究了Python的两个GUI包,Tkinter和PyQT。这两个GUI包的底层分别是Tcl/Tk和QT。相比之下,我觉得PyQT使用起来更加方便,功能也相对丰富。这一篇用PyQT实现一个视频播放器,并借此来说明PyQT的基本用法。  视频播放器 先把已经完成的代码放出来。代码基于Python 3.5: import time import sys from PyQt4 import QtGui, QtCore from PyQt4.phonon import Phonon class PollTimeThread(QtCore.QThread): """ This threa
2022-05-20 00:30:12 143KB pyqt python python
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Python Qt GUI快速编程 PYQT编程指南pdf扫描版 附带源码
2022-05-19 10:45:37 79.32MB Qt入门 Python qt GUI入门
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Python 制作一个儿童学习软件 (附源码和软件下载) 包含语音合成 视频播放 pyqt pptsx3 Qmovie request pygame 音频播放等内容。 在软件开发变得越来越容易的今天,编程新手也可以利用成熟的代码库进行有趣的开发实践,这不,我用近期学习到的python知识,为孩子开发了一个小小的学习软件,利用家里的surface pro4的触摸屏,让孩子能够定期更新学习内容,包含绘本阅读,学习汉字、组词、成语,还能学习英文字母、单词。 基于python3.6.8开发,为了不在开发过程中遇到绕不过的坑导致重新来一遍,只好采用比较稳定保险的python3.6.8来开发,各个模块使用起来都比较正常。 软件利用到了pyqt5、openpyxl、pyttsx3、PIL、pygame等库,重点是用到了PyQt5中的图片显示、布局管理、Qmovie、QvideoWidget等功能,另外还尝试了百度api、微软api制作语音合成,效果很好,孩子说很喜欢 具体用pip install 安装模块 有问题可咨询qq:450995246 帮你解决 共同学习 为了孩子的未来共同发展!
2022-05-17 19:02:55 382.7MB python 源码软件 学习 音视频
pyqt designer 实现用户界面,查询 nba 当前比赛结果的工具
2022-05-16 23:42:47 243KB python qt nba 工具
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q pyqx是使用Python和PyQt开发的多平台图形编辑器。 它专注于Pixel Art,带来了易于使用,用户友好的界面,您将在几分钟之内适应该界面。 如果没有,您可以随时更改! 假设您将使用图形输入板进行绘制,会带来pyqx 。 如果您没有鼠标,请不要担心,因为快捷键和控件的设计很好,也可以使您在使用鼠标时感到舒适。 使用pyqx的最方便方法是,一只手始终放在键盘上,而另一只手每次都用鼠标/笔使用。 您不必每次想更改绘图工具时都动一下手指:已经考虑过了。
2022-05-16 10:31:17 210KB python qt pixel-art image-editor
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PyQt5-5.15.0.tar.gz linux离线安装包 需要的下载 PyQt5-5.15.0.tar.gz linux离线安装包 需要的下载 PyQt5-5.15.0.tar.gz linux离线安装包 需要的下载
2022-05-15 17:02:46 3.11MB pyqt
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主要介绍了PyQt使用QPropertyAnimation开发简单动画,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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1、YOLOv5烟雾检测训练好的模型,可以直接使用,检测 的目标类别名称为smoke,并可以在可视化界面上直接运行,代码已集成好,直接运行就可展示可视化界面,可以通过界面上的 按钮选择图片进行烟雾检测,并且可以调用摄像头检测以及检测相关视频,使用简单,并附有使用说明 2、烟雾数据集下载:https://download.csdn.net/download/weixin_51154380/85190134 3、其他数据集参考:https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876
2022-05-13 22:05:37 60.33MB qt YOLOv5烟雾检测训练好的模型
1、YOLOv5安全帽检测,代码和训练好的模型,两种训练好的模型,并有pyqt界面,训练精度达90%多,内含各种训练曲线图,并有5000多张标注好的安全帽检测数据集,标签是VOC和YOLO格式的,类别名为person,hat两类; 2、数据集和检测结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch框架,代码是python的
2022-05-12 21:05:30 933.37MB YOLOv5安全帽检测 pyqt界面