haarcascade_frontalface_alt2.xml、haarcascade_eye.xml、haarcascade_fullbody.xml、haarcascade_smile.xml等各种opencv分类器。

主要为大家详细介绍了Opencv实现绿幕视频背景替换功能，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

功能强大的树莓派，在其上面安装opencv，进行图像处理，最终用在机器人的开发上面，定会激发开发的激情！

基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点

相信很多人手机里都装了个“扫描全能王”APP，平时可以用它来可以扫描一些证件、文本，确实很好用。其实使用OpenCV也能实现“全能扫描王”的图像矫正功能，源码完整，欢迎下载学习。

windows 环境下使用 cmake+mingw-w64+qt5.10 编译 opencv3.4...

使用VS2019编译的OpenCV 4.3.0 x64，下载即用！ 编译为opencv430_world。 如有需要，可代为编译其他版本

本播放器demo包含了 1.使用OpenCV对图像进行处理，对图像进行置灰，旋转，抠图，高斯模糊，中值滤波，部分区域清除置黑，背景移除，边缘检测等操作；2.单纯使用opencv播放显示视频；3.使用opencv和openGL播放显示视频；4.在ffmpeg解码后，使用opencv显示视频，并支持对视频的旋转翻转、裁剪、添加文字、添加logo、亮度调节、置灰、录像截图，音频开关等功能。视频播放器同时支持本地文件与网络码流地址的播放。本篇博客的最后有提供工程代码的下载。需要工程源码下载和详细内容请看我的博客。

Paperback: 350 pages Publisher: Packt Publishing - ebooks Account; 2nd New edition edition (August 25, 2014) Language: English ISBN-10: 1782161481 ISBN-13: 978-1782161486 Over 50 recipes to help you build computer vision applications in C++ using the OpenCV library About This Book Master OpenCV, the open source library of the computer vision community Master fundamental concepts in computer vision and image processing Learn the important classes and functions of OpenCV with complete working examples applied on real images

1.本项目以Python语言和OpenCV图像处理库为基础，在Windows平台下开发答题卡识别系统，建立精确的计算机视觉算法，实现对答题卡批量识别、信息导出至Excel表格等功能，使判卷轻量化、准确化、高效化。 2.项目运行环境：Python环境、OpenCV环境、图像处理工具包、requests、 base64和xlwt模块。 3.项目包括4个模块：信息识别、Excel导出、图形用户界面和手写识别。其中基于OpenCV算法，实现对图片中选项信息、学生身份信息的检测；利用Python标准GUI库Tkinter实现图形用户界面功能；针对个人信息部分，调用智能识别API对学院、姓名进行手写文字识别，对班级、学号进行数字识别。 4.项目博客： https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/132598680