压缩感知l1重建算法matlab代码[用于压缩感知恢复的贝叶斯卷积神经网络]。
介绍
贝叶斯卷积神经网络(BCNN)是一种新的压缩感知(CS)恢复算法,它结合了卷积神经网络(CNN)和贝叶斯推理方法。
在本文中,我们显示出在重建结果方面的显着改进,优于传统的结构化压缩传感(SCS)算法和基于ReconNet,DR2Net和LDAMP等神经网络的恢复方法。
此处提供的代码有助于重现本文中介绍的某些结果。
引文(BibTex):
如果您正在使用此代码,请引用以下论文。
@artical{BCNNs,
author
=
{Xinjie
Lan
and
Xin
Guo
and
Kenneth
E.
Barner},
title
=
{Bayesian
Convolutional
Neural
Networks
for
Compressed
Sensing
Restoration},
booktitle
=
{arVix:1811.04356},
month
=
{Nov.},
year
=
{2018}
}
系统要求:
该软件已经在Matlab
R2018a上进行了测试。
使用BCNN从CS测
2021-10-04 16:31:27
15.52MB
系统开源
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