hsi matlab代码该存储库包含在以下方面提出的高光谱图像降噪算法： Dantas CF，Cohen JE和Gribonval R.“使用字典学习进行高光谱图像降噪”。 WHISPERS 2019，荷兰阿姆斯特丹。 （位于：） 所提出的技术结合了低等级和稀疏性（通过词典学习）。 用法示例 要运行的主要脚本是“ DL_HSI_denoise.m”。 假设将图像放置在matlab变量“ imnoise”（3D数组）中，然后运行以下代码： [imout，exec_times] = DL_HSI_denoise（imnoise）; 其中“ imout”包含最终去噪图像，“ exec_times”包含执行时间。 文件列表和描述 DL_HSI_denoise.m：主脚本。 输入嘈杂的HSI并输出其去噪版本。 脚本层次结构：DL_HSI_denoise.m-> image_denoise_lr.m-> HO_SuKro_DL_ALS.m-> DictUpdateALS2.m 核/ image_denoise_lr.m：去噪方法的稀疏阶段（使用字典学习）。 HO_SuKro_DL_ALS.m：默认

情感文本转语音的深度学习 关于我们尝试使用深度学习方法进行情感文字转语音的摘要 内容 数据集 数据集 演讲人数 情绪化 话语数量 不重复提示数 期间 语言 评论 优点 缺点 24（12女，12男） 8（镇静，中立，快乐，悲伤，愤怒，恐惧，惊喜和恶心） 1440 2个 约1小时 英语 每个说话者都有4种表达中性情绪的声音，而8种说话则包含所有其他情绪的声音，因此每个说话者有60种言语 容易获得 包含的情绪很容易解释 话语非常有限 词汇不佳 用不同的声音说出相同的话 5（3男，2女） 5（中立，逗乐，生气困，厌恶） 6914（1568、1315、1293、1720、1018） 1150 约7小时 英文，法文（1名男性） 尝试大型语料库进行情感表达 逗乐的情绪包含非语言提示，例如咯咯笑等，这些提示不会显示在笔录中 同样，困倦也有打哈欠的声音。 我们免费提供的唯一大规模情感语料

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Widevine-DL 加密的MPD清单内容下载器+解密器（不是Widevine密钥提取器！） 要求 ffmpeg，yt-dlp，aria2，widevine-l3-decryptor $ pip install ffmpeg yt-dlp aria2p 对于Linux用户，建议使用apt安装aria2。 $ sudo apt-get install aria2 安装与运行 从下载并解压缩ZIP 安装要求 运行widevine-dl.py $ python3 widevine-dl.py 输入项 WideVineDecryptor Prompt -从widevine-l3-decryptor扩展名复制（与下面的格式完全一样） WidevineDecryptor: Found key: 100b6c20940f779a4589152b57d2dacb (KID=eb676abbc

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glext.h在glutdlls37beta里。放到了相应的文件夹中即可。 今天在运行程序时还提示说缺少opengl.dll,我又下载了一个opengl.dll接着又运行，说又缺少了HfxClass45.dll,后来又提示还少个ipl.dll．我又下载了补上了． 编译联接都能通的过，可执行时又弹出”无法定位程序输入点glPopAttrib于动态连结库OPENGL.dll上”． 这个文件包中包含了我下载了很久的乱七八糟一堆配置文件，glew为1.90版，win32