coco datasets annotations:person_keypoints_train2014.json & person_keypoints_val2014.json
2022-03-24 10:05:38
70.59MB
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ctdet_coco_dla_2x.pth, GoogleDrivede的预训练模型，基于COCO数据集训练，CenterNet的backbone网络模型文件
2022-03-04 18:22:26
71.59MB
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python3版本，包含spice评价指标。各种环境已经编好，直接修改路径就可以使用。
参考网上各种资料，直接修改路径就可以使用。但是要装JDK.
2022-02-28 23:29:24
70.14MB
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labelme转coco数据集，代码核心来源于labelme；直接调用
labelme2coco(“labelme标记json文件list”,'生成的目标coco数据集')
2022-02-17 07:48:27
6KB
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faster rcnn训练coco数据集少了两个json文件，这是一个压缩包，两个json文件全部在里面
2022-02-16 14:26:24
49.42MB
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Mask_RCNN模型在COCO数据集上预训练权重mask_rcnn_coco.h5
2022-01-28 12:19:19
228.26MB
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包括2个json文件:
COCO_test-dev2017_detections_AP_H_609_person.json
COCO_val2017_detections_AP_H_56_person.json
2022-01-11 12:05:41
24.73MB
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使用 Python Opencv 实现 Yolo v3，讲清每一步，每一行代码，包含 jupyter-notebook效果以及 matplotlib 与 OpenCV 之间的图像差异，博客地址：https://blog.csdn.net/qq_39567427/article/details/105451962 所需下载文件
2022-01-06 19:43:38
705B
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