％BPSK载波调制信号的生成及其频谱分析 ％输入：数据率/仿真时间/中频载波频率/系统采样率 ％输出：BPSK信号的时域波形及其频谱

基于地理位置信息的抗SNR攻击的频谱感知技术

傅里叶变换 ( Fourier transform)，使用matlab编程对信号进行频谱分析，十分实用

matlab倒错代码MFCC处理数字识别系统 这是华盛顿大学电气工程 DSP 集中的 Capstone 项目。 字幕： 神经网络; 机器学习； MFCC; 语音识别; 音频分类； 细节： 它是一个实时音频数字识别系统。 它包含 2500 个用于训练和测试的音频数据，1500 个来自公共数据集，100 个来自大学志愿者。 为了处理输入音频的不同音量和长度，我使用了梅尔频率倒谱系数（MFCC）来提取输入音频的特征，成功地将数据维度减少了 1 到 34，同时保持了频率网络训练的特征。 最后，我为训练部分实现了前馈神经网络，并对其进行了微调以获得良好的结果。 结构体： 这个Repo主要包含两部分代码： Matlab 代码用于计算音频信号的 MFCC。 Python 代码是前馈神经网络的实现。

在DSP技术中，由于用DFT/FFT技术来计算非周期信号的数字频谱时，用有限长的信号序列的DFT值来代替近乎无限长的连续信号频谱，必定计算结果与实际有所误差，其中数字谱分析的三大误差：栅栏效应、混叠效应和频谱效应。下面将通过matlab来仿真实验这三大效应。

求取信号的频谱 还有功率谱，matlab代码

设计的虚拟频谱分析仪由周期性信号发生器、信号幅频/相频特性、频谱分析结果三个子模块组成。信号发生器子模块生成两路模拟输入信号，一路是可调频率、相位和振幅的正弦信号、方波、三角波、锯齿波、白噪声，另一路是指可调频率、相位和振幅的正弦波、方波、三角波、锯齿波、白噪声，最后利用信号合成器把两路信号混合起来作为生成的2路模拟信号

vmd分解之后分解信号和原信号的对比图、频谱图等

12程风力机 ADAMS柔性多体结构动力学仿真模型动性能的联合仿真。 仿真时将气动载荷加载到风力机叶片结构上AMS风轮模型上力机系统振动性能耦合分析的振动特性。

可以简易分析脉搏波的频谱和功率谱，附有一份脉搏波数据