作者:李志博32 概述:据了解，每年全世界各地都会发生很多在车内中暑、被熏晕或窒息死亡的案例，2019年7月27日，纽约一位父亲不小心将不到1岁的一对龙凤胎婴儿忘记车内8小时，发现时候，孩子已经死亡，解决车内安全隐患问题刻不容缓！ 本系统实时监测车内二氧化碳浓度，当二氧化碳浓度高于设定阈值，立刻通过4G Cat1模块报警，用户通过微信收到报警信息。 开发环境硬件: 小熊派STM32开发板 扩展板:中移ML302 4G模块，二氧化碳模块，人体红外传感器 RT-Thread版本:RT-Thread Nano 3.1.3 开发工具及版本:MDK 5.27 RT-Thread使用情况概述内核部分:调度器，信号量，消息队列。 调度器:创建多个线程来实现不同的工作。 信号量:用来同步线程。 消息队列:用来实现线程之间传递的数据。 软件包部分: CJson:解析云端下发的Json格式命令 FinSH: 通过串口命令调试系统 硬件框架软件框架说明 演示效果 小程序主页: 小程序控制页面: 本项目主要实现车内二氧化碳检测，并将检测的二氧化碳浓度及时上报给腾讯云平台。首先STM32上电之后完成外设初始化，驱动二氧化碳模块检测实时浓度信息，然后控制ESP8266连接腾讯云，接着实时检测二氧化碳浓度，当数据变化时候，立刻到云平台，可以通过小程序远程查看，当二氧化碳浓度超高时候，可以通过微信公众号提醒用户。 比赛感悟RT-Thread系统是国产的一款优秀的RTOS，奉行小而美的哲学，已经有很多优秀产品在使用，完全不用担心稳定性，此外RT-Thread含有丰富的物联网组件包，在如今这个互联互通的时代，选择RT-Thread这款国产系统进行项目开发，绝对是一个极好的选择。 我之前也用过RT-Thread系统，不过都是基于WIFI模块二次开发，本次是第一次使用RT-Thread开发STM32,项目，RT-Thread丰富的文档视频资料是我学习过程中的极大助力，通过RT-Thread + CubMX极大的提高了开发效率，由衷的感谢开源社区大佬们的贡献。 最后感谢主办方提供了这么好的一个平台，不仅能展示自我，也能学到很多知识，还要感谢论坛上那些解决我问题以及制作软件包的大佬，希望有朝一日我也能给开源社区贡献一份自己力量。

SG3525是一款广泛应用在开关电源控制领域的集成电路，它是一种脉宽调制(PWM)控制器，能够实现高效能的电源转换。在电力电子技术中，对于交流侧电压Us的精确检测是至关重要的，因为这直接影响到电源系统的稳定性和效率。本文将详细探讨基于SG3525的交流侧电压检测电路的设计与工作原理。 SG3525芯片内部集成了PWM发生器、误差放大器、振荡器和保护功能等，它通过控制开关管的通断时间来调节输出电压。在交流侧电压检测过程中，我们通常会利用同步变压器来获取交流电压的信息。同步变压器的原边连接到电网，副边则用于传输电压信号至检测电路。 检测电路中的核心部分是一个全波精密整流电路，这里采用运算放大器来增强信号处理能力。全波整流电路可以确保在交流电压的正负半周期内都能提供有效的信号，从而提高了检测的精度。运算放大器在电路中起到隔离和放大作用，避免了共地问题可能导致的干扰。具体工作流程如下： 1. 交流侧电压Us通过同步变压器的副边感应出一个与输入电压成比例的电压信号。 2. 这个交流信号经过运算放大器的同相比例放大，以提升信号幅度并减小噪声影响。 3. 接着，该信号进入全波整流电路，由二极管或模拟开关实现。在正半周，二极管导通，信号被传递；在负半周，二极管截止，信号通过反向偏置的二极管或模拟开关的低阻抗路径继续传递。 4. 整流后的直流信号经过滤波器（通常为RC滤波）平滑处理，去除高频噪声和毛刺，得到更为稳定的直流电压。 5. 这个直流电压被送入DSP（数字信号处理器）的A/D转换口，转换为数字信号，供后续的控制算法使用。 了解这种检测电路的工作原理对于设计和调试基于SG3525的电源系统至关重要。通过精确检测交流侧电压，可以实时监控系统的运行状态，进行精确的反馈控制，确保输出电压的稳定，并有效提高系统的动态响应和效率。同时，合理的电路设计还能防止过压、欠压等故障情况，保障设备安全运行。 基于SG3525的交流侧电压Us检测电路图涉及了电源变换、信号检测、放大、整流、滤波以及数字信号处理等多个环节，是电力电子系统中不可或缺的一部分。理解并掌握这一电路的工作原理和设计方法，对于提升电源系统性能和可靠性具有重要意义。

MATLAB草莓检测系统是一个基于MATLAB环境的图像处理系统，用于自动检测和识别草莓图像中的草莓对象。该系统可以实现草莓的定位、分割、特征提取和分类等功能。 系统的主要流程如下： 1. 图像预处理：对输入的草莓图像进行预处理，包括去噪、增强和图像修复等操作，以提高后续处理的准确性。 2. 草莓定位：使用图像处理技术，如阈值分割、边缘检测和形态学操作等，定位草莓在图像中的位置。 3. 草莓分割：根据草莓的特征，如颜色、形状和纹理等，将草莓从图像中分割出来，生成草莓的二值图像。 4. 特征提取：从草莓的二值图像中提取草莓的特征，如尺寸、形状、颜色直方图等，以描述草莓的特性。 5. 分类识别：使用机器学习算法，如支持向量机（SVM）或深度学习方法，对提取的草莓特征进行分类识别，判断草莓是否合格或是否存在病虫害等问题。 6. 结果显示：将检测结果以图像或文字形式显示出来，可以标注出检测到的草莓位置，或输出检测到的草莓的数量和质量评估等信息。 MATLAB草莓检测系统可以应用于农业领域，用于草莓产量的统计、质量控制和病虫害的监测等。同时，该系统也可以扩展到其他水果和蔬菜的检测和识别中。

基于STC89C52单片机和PulseSensor心率传感器开发的心率检测仪，利用STC89C52单片机读取心率传感器的模拟信号，并通过AD转换计算出实时的心率值。随后，心率值通过IIC协议传输至SSD1306 OLED显示屏展示。该心率检测仪的使用简便，只需将传感器固定于身体，即可实时监测心率。其应用广泛，涉及健康管理、健身锻炼、医疗等众多领域。 硬件选型包括： 1. STC89C52单片机：作为核心控制单元，读取心率传感器信号，完成AD转换，并通过IIC协议发送心率数据至OLED显示屏。 2. PCF8591模块：负责对PulseSensor心率传感器的模拟信号进行数据采集和AD转换。 3. PulseSensor心率传感器：采集人体心跳信号，并转换为模拟信号输出。 4. SSD1306 OLED显示屏：显示心率检测结果，包含心率值及其单位。 5. 杜邦线和面包板：用于连接硬件模块，搭建电路原型。 核心代码如下： - 包含STC89C52单片机的头文件，定义了数据类型、位操作等。 - 设定了IIC协议通信的地址、命令字和延时函数，以及IIC协议的启动、停止、发送数据字节等函数。 - 实现了PCF8591模块的初始化、以及读取心率传感器数据的函数。 心率检测仪的实现涉及模拟信号采集、数字信号处理和显示输出三个主要步骤。心率传感器采集人体的心跳信号，输出模拟信号。PCF8591模块将此模拟信号转换为数字信号，STC89C52单片机读取此数字信号并进行处理，计算出心率值。通过IIC协议将心率数据发送至OLED显示屏，实时显示心率信息。 此项目可通过调整代码或增加其他功能来进一步完善。例如，可以加入数据存储模块记录心率变化趋势，或通过无线模块发送心率数据至手机或电脑，实现远程心率监控。此外，还可以优化用户界面，让心率显示更加直观和美观。 心率检测仪在健康管理、健身锻炼及医疗领域的应用具有重要意义。在家庭中，用户可以监测日常心率，评估健康状况，并根据心率数据调整生活习惯和锻炼计划。在健身教练中心，教练可依据运动员心率数据调整训练强度和计划，有效提升训练效果。医疗机构中，医护人员可以通过心率检测仪对患者心率进行持续监测，及时发现异常情况，并采取相应治疗措施。 该心率检测仪以STC89C52单片机为核心，结合心率传感器和OLED显示屏，形成一个简易而实用的心率监测系统。在现代健康管理及医疗辅助中具有重要的应用价值。

小车（一）简单的小车墙壁检测避障实验

在nsis打包脚本中使用的版本信息检测函数，简单，实用

ppocrv5检测模型

工地行为检测数据集VOC+YOLO格式7958张9类别文档主要介绍了针对工地环境行为进行监测的数据集。该数据集包含7958张标注图片，采用的是Pascal VOC格式和YOLO格式相结合的方式，包含了jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和YOLO格式的txt文件。数据集中的图片经过了增强处理，以提高模型训练的泛化能力。数据集共有9个标注类别，分别是手套（Gloves）、头盔（Helmet）、人员（Person）、安全鞋（Safety Boot）、安全背心（Safety Vest）、裸露的手臂（bare-arms）、未穿安全鞋（no-boot）、未佩戴头盔（no-helmet）和未穿安全背心（no-vest）。每个类别的标注框数不等，总计达到75433个标注框。标注工具是labelImg，标注规则是使用矩形框对各类别进行标注。 该数据集的标签信息包括了图片数量、标注数量、标注类别数和具体类别名称，同时也提供了各类别标注框的数量。这种详尽的标注信息有助于机器学习模型在训练过程中对不同行为进行准确识别。值得注意的是，数据集本身不提供任何对训练模型或权重文件精度的保证，但强调所有提供的标注图片都是准确且合理的。文档还提供了图片预览和标注例子，以及数据集的下载地址，方便用户获取和使用。 本数据集适用于工地安全监测、行为识别以及安全监管等领域，能够有效支持相关人工智能应用的开发和研究。通过这些标注数据的训练，可以使得计算机视觉系统更好地理解工地场景中的具体行为，从而对潜在的安全问题进行预警和干预。

小牛锂电池组检测软件-BMS Monitor V0.47是一款专门设计用于检测和监控小牛品牌锂电池组的软件产品。该软件属于专业类工具软件，主要功能是实时监控电池组的各个参数，包括电压、电流、温度等重要数据，并且可以对电池的健康状况进行评估和分析，确保电池组的性能和安全。 在软件界面设计上，BMS Monitor V0.47可能采用直观易懂的图表和数据，为用户提供清晰的视觉反馈。它可能包含一个主界面，显示电池组当前的主要工作状态，以及几个子界面，用以展现更加详细的电池参数信息和历史数据。用户可以通过这些界面快速了解电池状态，并根据软件提供的分析，进行相应的维护或操作。 作为一款BMS（电池管理系统）软件，它可能内置了先进的算法，能够对电池的充放电循环进行管理和优化，延长电池组的使用寿命。同时，软件还可能具备故障诊断功能，当检测到电池组存在潜在问题时，能够及时发出警报，提示用户注意，防止发生危险。 考虑到小牛品牌的用户群，BMS Monitor V0.47软件在用户体验方面也可能做了相应的优化。例如，可能有简化的操作流程、清晰的指导信息和辅助工具，确保即便是对电池知识不太了解的用户，也能轻松上手使用。此外，软件可能支持与电脑或其他智能设备连接，方便用户随时随地监控电池状态。 在技术支持方面，BMS Monitor V0.47可能提供详细的使用说明书或在线帮助文档，帮助用户解决使用过程中的问题。用户还可以通过客服支持、论坛交流等方式获取技术帮助和交流经验，提升整体使用效果。 小牛锂电池组检测软件-BMS Monitor V0.47的发布，对于小牛品牌的锂电车用户来说，是一个非常实用的工具。它不仅可以提高用户的使用便利性，更能有效保障电池的稳定运行和延长使用寿命，对电动车的性能和安全性有着直接的提升作用。