包含基于Huber函数和最大相关熵的抗差滤波算法，以及与卡尔曼滤波算法的对比，用于GNSS导航定位粗差处理。同时主函数中包含混合高斯随机数生成方法。

基于最大熵原理，推导出最大熵分布概率密度函数，同时介绍了目前在有效波高长期统计分布中运用较多的参数化模式，并将这2种方法应用于有效波高的长期统计分布中。为了检验2种方法的准确性，选用我国东海海域浮筒长期实测风、波浪数据，进行有效波高的概率密度函数拟合，将计算结果与实测数据绘成直方图并进行了比较。结果表明，最大熵分布概率密度函数中的参量y值能够表征实际海况的复杂程度，且其在不同风速下与实测数据均吻合良好；而由参数化模式推导出的有效波高概率密度函数，在风速较小时与实测数据的吻合程度比风速较大时好，在风速较大时

熵 熵计算包和命令行工具 安装 $go get github.com/ianberinger/entropy 或从下载二进制文件。 用法 熵采用相对或绝对文件路径作为输入，例如， $entropy ../foo.txt 并输出该文件的熵（介于 0 和 1 之间）。 还有一个prettyprint标志： $entropy -pretty ../foo.txt 您可以在自己的 go 包中使用熵： import "github.com/ianberinger/entropy/entropy" 有关文档，请参阅 。

针对无线传感网络中数据融合需求的多样性，提出了一种新的簇内数据融合方法。该方法基于信息熵可反映节点数据分布的统计特性，首先对节点内数据并查集的信息熵进行最大寻优、自动确定融合的上下限阈值，完成节点局部数据融合；同时考虑簇内信息分布的空间特性，对簇内二维信息熵进行最大寻优，并由此确定簇内数据融合的阈值、实现冗余数据过滤；最后就该方法与传统的数据融合策略进行了仿真比较。实验结果验证了该方法简单，可有效实现全局数据融合，显著降低节点能耗。

基于负熵的fastica盲分离算法，直接调用即可

本资源利用了VC6.0,包含3个小程序，分别求解了256阶灰度图像的一阶熵，二阶熵和差分熵。并做简单分析。同时包含一个标准灰度图像。

计算信号的信息熵的一个式列 可以参考看看 希望有人能用的上

2011-2019城市地级市数字经济指数及三级指标 熵值法和主成分法两种结果，提供原始数据，计算过程和熵值法代码，主成分有详细的计算过程 280多个地级市2011-2019年面板数据，参考管理世界，赵涛（2020），用topsis熵权法测算的，具体指标有 ：每百人互联网用户数、计算机服务和软件从业人员占比、人均电信业务总量、人均邮政业务、每百人移动电话用户数、数字普惠金融指数，原始数据来源于中国城市统计年鉴和北大数字普惠金融指数 人均电信业务总量的的人口是城市的常住人口，而不是很多人直接用电信也许总量除以中国城市年鉴上的户籍人口，那样算出来是不对的。

CABAC是H.264/AVC标准中两种熵编码方法中的一种，是将自适应的二进制算术编码与一个设计精良的上下文模型结合起来得到的方法。新一代高效视讯编码HEVC采用CABAC的熵编码。

在解析h264 关键帧,获取视频的高宽时,需要解析 H264 sps pps 信息时,此时就需要知道其中的熵编码,此文档是不错之选