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铜元素和氧化铜的原子势是根据Brenner [Brenner DW，“勘误：用于模拟金刚石膜化学气相沉积的碳氢化合物的经验势”，Brenner提出的分析键序方案得出的。 Rev. B 1992，46 1948]。在本文中，对于纯铜元素，很好地复制了多个本体相的能量和结构参数以及调光器结构。参考数据取自我们的密度泛函理论计算和可用的实验。该模型势还很好地描述了氧化铜化合物结构的各种固体结构的整体性质，包括内聚能，晶格参数和弹性常数。

为了克服和减少在基于总变化（TV）正则化的乘除噪方法中通常遇到的不期望的阶梯效应，提出了在最大后验概率（MAP）下基于各向同性二阶总变化（ISOTV）的乘除噪模型。框架。 在光谱分解框架下，ISOTV首先被转换为等效的公式，作为二阶图像导数的新型加权L1-L2混合范数。 然后，设计了一种有效的交替迭代算法来求解所提出的模型。 最后，我们详细证明了该算法的收敛性。 在标准图像和医学图像上进行的一组实验表明，所提出的ISOTV方法在峰值信噪比（PSNR）和图像感知质量方面都产生了最新的结果。 具体地，所提出的ISOTV方法可以更好地减小阶梯效应，并且在医疗应用中可以更好地保持图像边缘的清晰度。

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在这项工作中，我们考虑了非线性/非高斯系统中的状态估计问题。 本文基于高阶无味卡尔曼滤波器（HUKF），开发了一种新的高斯和估计算法。 针对HUKF，提出了一种sigma点选择方法，高阶无味变换（HUT）技术，该方法可以更精确地近似高斯分布。 我们介绍了高斯滤波器的系统公式，并开发了最优滤波器的高效和准确的数值积分。 然后，我们继续将HUKF的使用扩展到具有加性（可能是非高斯）噪声的离散时间非线性系统。 所得的滤波算法称为高斯和高阶无味卡尔曼滤波器（GS-HUKF），将预测和后验密度近似为有限数量的高斯密度加权和。 在理论分析和仿真中证实了所提出的高斯和HUKF在非线性非高斯滤波问题的计算精度和时间复杂度方面具有综合优势。