vgg16用于图像特征提取，tensorflow1.10.0，Keras 2.1.6

VGG16不含最后全连接层的模型参数文件，大小56.2M

本资源包含有VGG-16的结构源码，因为本人电脑配件有限，所以改动之后可以在cpu上跑，只是稍微有些慢而已。但是对于了解VGG深度卷积神经网络来说，已经足够了。

cifar10_vgg16.py

使用python跟vgg16预训练模型编写的以图搜图软件，类似百度的识图，给予一张图片去图片数据库搜索相同或者相似的图片并展示出来，界面使用pyqt编写，里面包含python3.7.2，vcscode以及项目源码，测试图片，使用文档，配置文档，一键爬取百度图片脚本，傻瓜式源码注释，欢迎大家学习使用，更多详情请看博客。

VGG16 is a convolutional neural network model proposed by K. Simonyan and A. Zisserman from the University of Oxford in the paper “Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition”. The model achieves 92.7% top-5 test accuracy in ImageNet, which is a dataset of over 14 million imag

MATLAB 工具包 DEEP LEARNING TOOLBOX (一) Deep Learning Toolbox 提供了一个用于通过算法、预训练模型和应用程序来设计和实现深度神经网络的框架。我们可以使用卷积神经网络（ConvNet、CNN）和长短期记忆 (LSTM) 网络对图像、时序和文本数据执行分类和回归。

https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/tag/v0.1 这网址下的keras的所有的预训练模型，包含vgg16,vgg19,resnt50,官方下载实在是太慢了。我这里提供了百度云链接，注册一天的百度云会员下载会很快的。

从Gitbub下载的，外网下载速度10k+，好不容易下的，需要的请拿走。在Keras上预训练的VGG16模型，基于ImageNet

使用VGG16网络实现对传统MNIST手写数据集的识别任务。