使用神经网络框架tensorflow实现的线性回归demo，里面附有完整的代码，可直接运行，有详细注释

新西兰的电流追踪 该存储库包含： 用于运行潮流跟踪例程的代码，该例程已作为电力管理局在2015年6月16日的选项文件中发布的电力管理局提议的传输定价方法（TPM）的一部分， 更新的代码现在可以跟踪历史性的vSPD分支流输出。 可以使用潮流跟踪来确定传输资产的使用情况，此处将其用作传输定价方法市场设计的示例。 它用于区分由许多人使用的资产（称为互连资产）和仅由少数人使用或共享的资产（当前称为“深层”连接资产）。 注意：这目前仍是一个实时存储库。 测试用例当前不适用于新的代码库。 更新： vSPD_output与master分支合并，仍在进行正在进行的vSPD测试用例，并提供一天的输入文件。 注意：6月16日TPM中使用的TPM跟踪结果已在v0.1处标记。 要使用此版本，请签出标签， git checkout v0.1 命令行操作 当前的trace.py帮助消息显示为： .

Kmeans聚类分析+python代码

深度优先遍历复原二阶魔方python代码+详细代码注释+实验报告详细步骤

系统环境：python3.8.12 ，编译器： Jupyter notebooks 目录介绍 https://cdn.jsdelivr.net/gh/EverettSy/ImageBed@master/uPic/EKQYvg.png 爬取过程 1. 抓取热映电影的网页内容 2. 爬取评论 3. 清洗数据 4. 使用结巴分词进行中文分词 5. 去掉停用词 6. 统计词频 7. 用词云进行展示 词云图 暗恋·橘生淮南 (2022) https://cdn.jsdelivr.net/gh/EverettSy/ImageBed@master/uPic/luJwZo.png 豆瓣热映 https://cdn.jsdelivr.net/gh/EverettSy/ImageBed@master/uPic/SBRvJn.png

基于百度AI的智能聊天机器人Python代码(有注释) 实现了语音录制、调用百度API实现了语音识别、调用百度UNTI智能机器人的消息回复、文字合成语音

ARMA模型时间序列分析python代码

使用ARIMA模型进行时间序列数据分析 编程语言：python 代码编辑器：jupyter notebook 适合想了解ARIMA模型的大致流程以及代码实现的朋友

文件plot_ECG实现18导联数据同步动态绘图，模拟心电图机的运行方式

添加视频和图片的保存路径后可直接运行，注释清晰，简单易懂。可修改截图间隔，命名以及保存位置。