面对当前网络中流量的增长、业务种类的增多，SDN中多数的路由算法只支持一种QoS参数，没有兼顾对系统调度服务公平性的考虑，然而多参数限制的QoS 明显是NP 难问题，该问题用普通的路由算法难以解决，引进蚁群算法，在蚁群算法的基础上，将链路的时延、分组丢失率引入蚁群算法中，作为算法选择路径的依据，提出一种新的路由算法。该算法在对不同业务属性的数据流分类的基础上，根据网络的实时状况，为不同业务属性的数据流选择合适的路径，对网络中的数据流进行多路径传输。仿真实验表明，该算法能有效地降低数据流的时延、分组丢失率。
2022-07-18 20:53:55
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
2022-07-18 10:47:03
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智能算法-遗传算法、蚁群算法、粒子群算法实现。实现版本Java,Python,MatLab多版本实现。具体详细说明 上傳附件檔案內資料夾有每个算法有着详细的说明README
蚁群算法：Ant_Colony_Optimization
遗传算法：Genetic_Algorithm
免疫算法：Immunity_Algorithm
粒子群：Particle Swarm Optimization
2022-07-13 21:07:36
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