基于vue前端项目开发的电商购物系统，主要包括商品的列表、商品的详细页、加入购车、注册、用户登录用户等基本的功能。适合于课程设计，该项目的开发没有用到MYSQL数据库，通过模拟数据进行读取，数据呈现到前端。 ## install + 安装依赖: `npm install` + 启动项目: `npm run dev` > 运行环境: [node v9.11.1](https://nodejs.org/zh-cn/download/ 'Node.js') *npm 5.6.0* ## 需求分析 1. 登录页面、商品列表页（网站首页）、购物车页（实现结算）、商品详情页 2. 可按颜色、品牌对商品进行筛选，单击选中，再次点击取消 3. 根据价格进行升序降序、销量降序排列 4. 商品列表显示图片、名称、销量、颜色、单价 5. 实时显示购物车数量（商品类别数） 6. 购物车页面实现商品总价、总数进行结算，优惠券打折

s3-下载桶 用于下载 Amazon S3 存储桶的简单 NodeJS 脚本 设置 克隆项目： git clone git@github.com:woganmay/s3-download-bucket.git cd s3-download-bucket/ 安装所需的节点模块： npm install aws-sdk minimist 通过在 Mac/Linux 上的 ~/.aws/credentials 或 Windows 上的 C:\Users\USERNAME.aws\credentials 中创建凭据文件来配置凭据 [default] aws_access_key_id = your_access_key aws_secret_access_key = your_secret_key 运行下载： node download.js --bucket=BUCKETNAME

本篇文章主要介绍了Nodejs基于mongoose模块的增删改查的操作，Mongoose是MongoDB的一个对象模型工具，封装了MongoDB对文档的的一些增删改查等常用方法，让NodeJS操作Mongodb数据库变得更加灵活简单。

前端技术栈：vue2.0 + vue-router + vuex + mint-ui 后台技术栈：nodejs + express 实现：电影的展示列表、电影的播放内容、电影的评论影院以及各区域热映的电影、即将上映的电影我的预售，等一些功能的展现，适合初学者模仿学习代码

1、安装nodejs 2、打开小程序解密->UnpackMiniApp.exe，选择需要解密的wxapkg文件即可解密 3、安装依赖 npm install npm install esprima npm install css-tree npm install cssbeautify npm install vm2 npm install uglify-es npm install js-beautify 4、反编译命令（wuWxapkg.js在wxappUnapkcer-master文件夹下） node wuWxapkg.js 需要解密的包.wxapkg 有分包需要解密： node wuWxapkg.js 主包.wxapkg -s 分包.wxapkg

QQ音乐Api 这是一个基于Express + Axios的Nodejs项目，一切可以学习参考，该支持的还是要支持的，不然杰伦喝不起奶茶了。 其实有点点嫌弃qq音乐接口的数据格式，所以指向部分接口返回做一些处理，但是考虑到一些之前扒过接口的项目，有些人可能还是喜欢原汁原味，可以在接口处增加一个参数raw=1 。 对于所有处理过的返回数据，都会包含result ， 100表示成功， 500表示穿参错误， 400为node捕获的未知异常， 301表示所有权用户登陆的cookie 关于如何在服务器上存储cookie，可以查看接口 灵感来源： 开始 $ git clone git@github.co

SPLIDER_AGRICULTURE_DATA_SERVER：节点爬虫-农业数据

本系统基于vue前端开发了图书管理系统，具体的页面展示请看链接https://blog.csdn.net/m0_46657126/article/details/127659095?spm=1001.2014.3001.5502

欧美时间使用方式：人们如何花费时间从事各种活动，例如有偿工作，家庭和家庭护理... Nazha Bouchia-Ariane Manintchap-Stephane Rohmer-Olivier Schultz 概括 对数据的访问呈指数增长，但是我们分析和理解数据的能力是有限的。 信息可视化的目的是为用户提供可视化探索，理解和交流复杂数据所必需的工具。 该项目的目标是创建功能齐全的交互式信息可视化。 它由几个部分组成：了解可视化的用户，他或她试图通过可视化执行的任务类型，他或她的背景和专业知识是什么以及我们正在处理的数据类型。 在此项目中，我们选择了美国和欧洲时间使用数据-人们如何根据国家和性别来花费时间，开展有偿工作，家庭和家庭护理等活动。 在这个项目中，我们开发了高质量的交互式可视化文件，展示了您自己有趣的想法。 我们对探索欧洲和美国人的平均时间花费，他们在每项活动上花费多少

千峰node.js的笔记文件，有自己的修改