rnn的matlab代码实现seq2seq-注意 介绍 该代码实现了RNN / LSTM / GRU seq2seq和seq2seq +注意模型，用于单词级的训练和采样。 您可以在Bot，自动文本摘要，机器翻译，问题解答系统等中应用它。在这里，我们向您展示一个机器人演示。 要求 senna 此接口支持词性标记，分块，名称实体识别和语义角色标记。 用于采样。 您可以找到如何安装senna hdf5 它是一种文件格式，该格式快速，灵活，并受包括MATLAB，Python和R在内的各种其他软件的支持。 您可以找到如何安装hdf5 cutorch/cunn 如果要在GRU中运行代码，则需要安装cutorch和cunn。 [sudo] luarocks install cutorch [sudo] luarocks install cunn 数据集 我们将用作语料库，以实现与它的对话机器人。 下载完成后，确保目录data/的数据文件。 跑步 步骤1运行数据预处理代码，以生成数据集文件和词汇表文件。 python bot.py 如果要对任何其他数据集或任务进行研究，则可能需要实现预处理python

用hopfield网络解决TSP问题

LRSD-TNNSR 这为论文“通过截断核范数和稀疏正则器进行低秩和稀疏矩阵分解”提供了MATLAB代码实现。 文件夹“ LRSD-TNNSR”包含以下三个子文件夹的代码：- 合成数据：包含合成数据的实验，您可以运行“ demo.m”以取得示例结果。 面部图像阴影去除：包含面部图像阴影去除的实验，您可以运行“ demo.m”以取得示例结果。 视频背景减法：包含视频背景减法的实验，您可以运行“ demo.m”以取得示例结果。 参考文献：薛Z，董建，赵Y，等。 Vis Comput（2018）。 如果您对此软件包有任何疑问或意见，或者想报告任何错误或意外错误消息，请发送电子邮件至 。

基于MATLAB平台实现的OFDM基带系统，包括完整的调制解调和循环前缀等方法的实现，非常值得初学者入门使用

matlab fft 代码 4-IFFT-FFT-Matlab 代码实现的是基于4的FFT和IFFT算法的实现，其实现方式是使用Matlab来实现的

基于MATLAB的贪吃蛇小游戏，可以尝试一下！

共方方法matlab代码实现SPI 一组用于单像素成像 (SPI) 的不同重建算法。 如果您有任何问题，请随时联系卞立恒 如果此代码为您的研究提供帮助，请引用我们的出版物： 卞立恒、索金利、戴琼海和陈峰，“单像素成像算法的实验比较”，美国光学学会会刊 A，2017 年，第 2 卷。 35，没有。 1，第 78-87 页。 具有不同重建方法的单像素成像 (SPI) 代码演示，包括 [1] 差分重影成像 (DGI) [2] 梯度下降（GD） [3] 共轭梯度下降（CGD） [4]泊松最大似然（Poisson） [5] 交替投影（AP） [6] 稀疏表示压缩感知（Sparse） [7] 全变分压缩感知（TV） 公开发布 v3.0（2017 年 10 月 24 日） 内容 注意：在运行代码演示之前，请将 Matlab 当前文件夹更改为“../Code_SPI_pkg_3.0”。 ***************** 主功能 ********************* *) Demo.m ：此演示使用不同的重建方法进行单像素成像的模拟。 ******************** 重建函数 ****

本代码用matlab语言m文件编程 拟合函数分别为y=sinx1/x1*sinx2/x2和异或逻辑 中间加了动量项 代码注释较多 比较容易看懂 且在本人的计算机上运行通过 为本人课堂作业 有不妥的地方还望大家不吝赐教

LBP运用研究是非常好的，这是用Ｍａｔｌａｂ编写的代码。

dbscan算法的matlab代码实现，主要在数据挖掘中运用