手写数字数据集 test和train两个文件夹分别放置了1万个测试数据和6万了训练数据 在两个文件夹中都分别放置有： 1.有0~9九个数字分类放置的文件夹 2.有全部图片放置在一起的文件夹 3.有所有图片的图片名称和对应0~9分类标签的csv文件，已按照乱序打乱排列 4.有csv文件中，文件名列的pickle文件和json文件 5.有csv文件中，文件名列对应的0~9分类标签的pickle文件和json文件 6.有csv到pickle和json转换的代码

MNIST的解压后的数据集，内含10000张测试集png图片，60000张训练集png图片，txt格式的测试集标签和训练集标签。 MNIST是最经典的手写数字数据集，但从数据集官网（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/）下载下来后，会发现原始文件是一堆2进制文件，还是linux平台下的，没法直接用。而网上也找不到处理提取之后的版本，所以我就处理了一下，发上来了，给后来者减轻障碍，降低门槛，不能让这些琐事影响了深度学习的大佬们前进的步伐！ 想着免积分的。。但是csdn现在系统自动判断资源价值生成积分，我这里修改不了啊orz，

Mnist格式的手写数字测试数据集0~9,650个字符，数量不是很多。我和小伙伴自己写的，供大家测试使用。书写习惯是中国人的习惯，不是MNIST中那些欧美数字书写方式哈

MNIST手写数字识别数据集，纯图片。

MNIST完整的数据集合，适用于机器学习的样本，每个数字大概有5000左右的样本。

mnist手写数字数据集的图片格式，文件较大，此为训练集部分（train_set）实现代码也已经上传。

SVM 实现MNIST手写数字图像识别的数据集 来源于网络，大家可以自行下载

需要下载MNIST数据集，将路径修改为本地MNIST数据集的地址。需要OpenCV与Tensorflow环境

mnist手写数字识别matlab

使用libsvm 实现MNIST数据库手写数字识别，正确率98.14. 包含matlab程序，libsvm库，以及60000张训练数据10000张测试数据