让您的跑步达到目标！华盛顿邮报，AppleInsider和赫芬顿邮报中的运行应用程序。 瘦下来与重量 损失正在运行的应用BY VERV 在谷歌播放专为第一运行应用的重量 损失。让您的跑步达到目标！华盛顿邮报，AppleInsider和赫芬顿邮报中的运行应用程序。 强烈关注WEIGHT LOSS 运行的重量 损失是一个独特的计划来减少体重，有效的区间运行，慢跑，散步和冲刺的混合。一个达到不同健身目标和水平的好工具：它适用于初学者以及中，高级跑步者。包括跑步地图，活动跟踪器和卡路里计数器。

Diffraction loss for several solid shapes with GTD-UTD.zip

Radiowave propagation loss prevision using one of the two COST231 models.zip

Path loss prevision with Edwards and Durkin model.zip

Path loss prevision with Ibraim and Parsons model.zip

该程序是利用针对caffe的日志绘制accuracy和loss曲线的工具，该工具是caffe自带的，但是原版工具有各种小问题。我的底版是由@非文艺小燕儿_Vivien制作的资源修改而来。详细内容，使用方法在文档的readme中已经写明了。python2的话的请参考@非文艺小燕儿_Vivien的博客：http://blog.csdn.net/fuwenyan/article/details/70285425 还有：http://blog.csdn.net/sunshine_in_moon/article/details/53541573（不知道是不是最原始出处）。 最低资源分分享，喜欢的自己拿吧

神经元节点的个数，隐藏层的个数，都是可以调节的，Optimer优化器有'SGD','mSGD','nSGD','AdaGrad','RMSProp','nRMSProp','Adam'，激活函数有relu和sigmoid

欢迎下载，画出训练模型时的Train和Validate的Loss曲线

**DFace** 是个开源的深度学习人脸检测和人脸识别系统。所有功能都采用　**[pytorch](https://github.com/pytorch/pytorch)**　框架开发。pytorch是一个由facebook开发的深度学习框架，它包含了一些比较有趣的高级特性，例如自动求导，动态构图等。DFace天然的继承了这些优点，使得它的训练过程可以更加简单方便，并且实现的代码可以更加清晰易懂。 DFace可以利用CUDA来支持GPU加速模式。我们建议尝试linux GPU这种模式，它几乎可以实现实时的效果。

代码的主体是Caffe提供的tools/extra文件中的python代码，但是代码无法在Windows下直接运行，此版本是我自己修改的。经过测试8中曲线都能正确画出，如果你的积分有限，可以参考我们博客自行修改，或联系我。谢谢你的支持