大三通信信号处理课写的一个大作业，实现了一个用于信道均衡的LMS自适应均衡器，可以学习噪声的一些性质

该软件包可在 sRGB、Y'PbPr、Y'CbCr、JPEG-Y'CbCr、Y'UV、Y'IQ、Y'DbDr、HSV、HSL、HSI、CIE XYZ、CIE L*a*b*（ CIELAB)、CIE L*u*v* (CIELUV) 和 CIE L*ch (CIELCH) 和 CIE CAT02 LMS。 它既可以用作 C/C++ 程序的一部分，也可以编译为 MATLAB MEX 函数。 为了在 Matlab 中使用，颜色空间通过输入编译为 MEX 函数 mex colorspace.c 在 Matlab 命令控制台上。 作为 MEX 的替代方案，还包括纯 M 代码版本 colorspace.m。 为了在 C 程序中使用，包含一个示例命令行程序 colorcalc。 B = colorspace(S,A) 转换图像 A 的颜色表示，其中 S 是指定转换的字符串。 S 告诉源和目标颜色

高通滤波和自适应LMS迭代滤波算法比较方法 卡尔曼滤波算法 FMCW探地雷达

阵列信号处理的课程报告，包括常用算法代码（MVDR,SVD,LCMP,LMS,ULA）和个人理解，对应的参考书是外国人写的那本阵列信号处理

介绍了一种针对DBF(自适应数字波束形成）的最小均方（LMS)自适应处理方法，并在工程上用FPGA(现场可编程门阵列）实现算法的验证和调试．该算法比较筒单，易于在工程上用硬件来实现．

波束形成的准则基本源代码，自适应波束形成的基本算法LMS、LVMV（时域窄带波束形成）

时域LMS与RLS算法---自适应滤波算法

自适应算法在自适应均衡器中的应用，仿真对输入信号、输出信号和期望信号比较。对LMS和RLS两种自适应算法进行比较。

参考资料：参见 K Vasudevan 所著“数字通信和信号处理”一书中的第 5.1.4 节

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码