本项目通过打造以数护航的XX特色法人综合库管理体系，形成服务于城市精细化管理的数据价值评估体系和应用规范，赋能公治、共治、智治的社会治理现代化，建成可学习、可生产、可协同的”法人综合库”运营管理平台，实现国内智慧城市管理的新模式。

2023全国职业技能大赛“网络建设与运维”赛题样题，源题，内容最新

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1.1数据仓库的趋势关于数据仓库的概念就不多介绍了。数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的，在企业信息化的过程中，随着信息化工具的升级和新工具的应用，数据量变得越来越大，数据格式越来越多，决策要求越来越苛刻，数据仓库技术也在不停的发展。数据仓库的趋势：实时数据仓库以满足实时化&自动化决策需求大数据&数据湖以支持大量&复杂数据类型?1.2数据仓库的发展数据仓库有两个环节：数据仓库的构建与数据仓库的应用。早期数据仓库构建主要指的是把企业的业务数据库如ERP、CRM、SCM等数据按照决策分析的要求建模并汇总到数据仓库引擎中，其应用以报表为主，目的是支持管理层和业务人员决策（中长期策略型决策）。随着业务

市域治理数字化系统的建设内容与规模可以概括为“八个一”，主要包括： （一）梳理制定一套标准规范。标准先行，结合国家、省、市行业标准，梳理制定市域治理数字化系统技术和管理标准规范。 （二）构建一个市域治理数据中心。包括市域治理专题库、市域治理数据处理中心、市域治理数据应用中心建设，构建数据接入、处理、存储、服务等数据全生命周期管理综合服务管理。 （三）打造一套社会治理数据共享体系。纵向实现市域治理数据中心与各区县（市）基层治理数据库数据共享，横向实现市区两级数据中心与本级数据共享平台及其他部门业务系统数据共享，构建数据共享交换闭环。 （四）构建一套安全风险防范搜索引擎。通过高危矛盾纠纷、扫黑除恶等数据模型应用的建设，构建安全风险防范智能搜索引擎，实现各领域安全风险防范系统中风险和预警信息的抓取、汇聚，社会治理态势、领域安全风险的综合分析研判。 （五）构建一套数字治理考核评价系统。以平安指数为基础，科学制定考核指标体系，将过程性评价和结果性评价相结合，纳入平安考核办法，实现对区（县、市）、乡镇（街道）和市直部门的不同工作要求的考核评价。 （六）接入一批分领域安全风险防范系统。围绕城市大脑基

智慧矿山信息化建设方案，总体规划，业务子系统全面，很好的资料

目前，随着5G、大数据、人工智能、区块链和新基建等一波又一波科技浪潮的来临，智慧城市的基础建设方兴未艾。但是，“智慧城市不智慧”的难题一直都在困扰着工程建设者们。而城市大脑，作为互联网大脑构架与智慧城市基础建设紧密结合的产物，是城市级的“类脑复杂智能巨系统”，将从源头上实现智慧城市，成为了智慧城市基础建设和前沿科技领域的新热点。目前，我国在城市大脑的基础理论研究和基础建设实践方面居于世界领先地位，而规范化毫无疑问会成为进一步夯实领先优势的“利器”。此前，城市大脑全球标准研究组、中科院虚拟经济与数据科研中心、国家创新与发展战略研究会数字治理研究中心、天府大数据研究院、沃民高科超级智能研究院联合发

城市规划行业标准，城市用地分类与规划建设用地标准

该word文档是项目实际用的一张图的数据库建设所有的标准。