灾害发生后的关键救援期内，应急物资有限且受灾点对应急物资的需求具有不确定性。为提高应急物流工作效率，需对应急资源分配和运输车辆路径进行统一优化决策。针对救援关键期内应急物资可能供应不足的特点，在假设物资需求为随机服从正态分布的前提下，以最小化供应不足和供应过量所带来的损失、运输成本和车辆使用成本等为优化目标，考虑服务时间窗和车辆装载能力等约束，建立了随机需求环境下应急物流车辆路径问题的优化模型，并基于遗传算法设计了模型的求解方法。算例分析表明，所提出的优化方法运算快捷且结果合理，可为相关决策者提供科学的决策依据。

基于嵌入式设备的内存分配器实现，使用C/C++语言进行设计。

基于最大权重独立集的D2D资源分配研究，王明昕，彭涛，密集和复杂的场景下，一种更为灵活的频谱资源利用方式被认为可以满足日益增长的传输需求。D2D通信（设备与设备间通信）便是在这种

动态分配内存算法（操作系统） c++ 相关于动态分配内存的代码 应用平台 vs2022 解压之后用编译器打开项目解决方案即可 学习用途，不要用于商业

解决码头泊位分配问题，码头优化调度问题。

Python课设——高校考试分配系统，实现课程分配、考场分配、考生分配

电力线通信（PLC）采用电力系统的电力线作为通信媒介，因此其方便性无与伦比。同时，它被认为是智能电网中最好的通信技术之一。这种技术必然在未来得到越来越广泛的应用。然而，PLC的整个网络共享一个通道，导致通道资源不足。PLC系统的时间变化也将导致减少信道利用率。文中提出了一种基于PRIME的混合信道分配方法。它结合了TDMA和CSMA/CA的优势，使用分时传输的思想，可以显着避免碰撞，提高吞吐量并减少传输延迟。仿真结果表明该方法是可行和有效的。该方法对提高PLC的整体性能具有重要意义。

主存空间的分配与回收 4 系统主要算法 （1） 首次适应算法 当用户申请一块内存空间时，从内存开始的地方开始查找，选择第一个满足要求的空闲分区，如果它不等于作业大小，将其分成两部分，一部分给作业，另一部分仍留在空闲区块中。 算法通过遍历已使用的内存找到合适的内存空间，所以算法的时间复杂度是O(n)。 （2） 最佳适应算法 当有作业申请内存时，总是首先找到满足要求的最接近于作业大小的空闲分区。因分区大小与作业相近，从而避免将较大的分区分成两部分，当有较大的作业要求分配内存时，容易得到满足。 从前往后遍历内存寻找合适的且最小的内存空间，所以算法的时间复杂度是O(n)。 （3） 最差适应算法 当申请一块内存空间时，从内存开头开始寻找，找到那个比申请进程的空间大且最大的空闲分区，选择其作为进程的空间。 从后往前遍历内存寻找合适的且最小的内存空间，所以算法的时间复杂度是O(n)。 （4） 主存的回收算法 当系统回收一个分区时，首先检查是否有前后相邻的空闲区，如有，则进行合并，合并后的空闲区仍保留在原位置上，但需要修改相应的数组起始位置和分区大小。

通信概论

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