《分数除法应用题》教案2.pdf，这是一份不错的文件

通过粒子群算法对分数阶PID进行优化，并且与PID、分数阶PID进行对比，得到结果良好。

预训练好的inception model 是StackGAN 用来于鸟评估的inception score模型 也可以用于AttnGAN、DF-GAN等等文本生成图像模型当中 主要用于评估图像质量

提出一种新的基于分数阶傅里叶变换和信号子空间分解的宽带线性调频（LFM）信号波达方向（DOA）估计算法。该方法利用LFM信号在分数阶傅里叶变换域的极高的聚集性，在分数阶傅里叶变换域分离信号。并构造分数阶傅里叶变换域的阵列信号相关矩阵。通过对相关矩阵进行特征值分解，估计信号子空间和噪声子空间，并利用MusIc算法估计宽带LFM信号的波达方向。仿真验证了新方法的有效性。

学生分数预测：根据学生学习的时间对学生分数进行预测。 通过在Python中使用Scikitlearn库应用线性回归，以及使用Pandas和Matplotlib等库进行数据准备和数据可视化

GPS定位代码matlab GPS-BDS混合定位 使用全文和分数伪距测量值以及论文中所有真实数据进行GPS和BDS定位的Matlab代码：“使用GPS和BDS的整数和分数伪距测量值进行单点定位” 将所有.m文件放在一个文件夹中。 解压缩data.zip以获取观察和导航消息文件。 使用Matlab运行coaknavBDGPS.m来查看定位结果和相应的图形。 本文中描述的算法是在mixposlsBDSGPS.m中实现的。 玩得开心！ zsh，电子邮件：

此函数生成分数阶的根轨迹 (RL) 图传递函数（对于 LTI 系统）。 第一个图是 RL 上的s 平面，第二个图是 s 平面第 1 个黎曼表上的 RL 输入是分子和分母多项式系数， 和基本阶 lambda（即的最小公分母） 分子和分母的所有分数阶数）。 输出返回图形包。 例如对于下面的传递函数： 1.2s^{1.3}+1 1.2s^{13/10}+1 G（s）= ----------------------------- = --------------- ------------------- 0.8s^{2.6}+s^{1.3}+1 0.8s^{26/10}+s^{13/10}+1 拉姆达 = 10; num = [1.2 零 (1,12) 1]; den = [0.8, zeros(1,12), 0.6, zeros(1, 12), 1]; 调用函数的语法是：[fh1, fh2] =

广义分数低阶协方差谱及谐波频率估计

----------------------------- 更新：添加了易于使用的 GUI ----------------------------- [Px,freq]=averfft(sig,Noct,Nfft) sig = 时域数据（例如音频文件）； Noct = 平滑的倍频程分辨率（例如 Noct=3 导致 1/3-oct. 平滑）， 默认值为 0； Nfft = FFT 分辨率，默认值为 8192； 采样频率假定为 44.1 kHz。 如果未定义输出，则 averfft 绘制频谱。

此实现类似于 Bayat 2007 (fderiv) 的实现，但使用矢量化以通过 Matlab 进行更快的计算。 键入“help fgl_deriv”以获取有关用法的信息。 如果您觉得这有用，请随意评分，如果您有改进的想法，请发表评论。