煤气化气流床Aspen模拟源文件分享，模型由Aspen官方建立，模拟准确度较高，非常好的学习研究资料，值得下载！
2021-07-12 09:02:22
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化学工程中的许多优化问题涉及整数变量和权衡目标。 解决此类问题的一种方法是使用处理连续和整数变量的算法，例如，BARON 算法（确定性）或 NSGA II（随机性）。此 matlab 代码是 Aspen Plus 蒸馏塔多目标优化的示例，使用NSGA II 算法。 蒸馏塔的模拟在Aspen Plus V8.8 中进行，因为V9 或10 版本中每次交互的模拟时间是V8.8 版本的10 倍。
优化问题陈述： 目标函数 (2) : [min{CAPEX}, min{OPEX}] 优化变量 (3)：[x1=色谱柱级数，x2=回流比，x3：标准化色谱柱进料级] 约束条件：约束条件1 =乙醇的摩尔回收率> 99％； 缺点 2=乙醇摩尔纯度 > 80%
NSGA II 设置代数：20 人口：20 注意：请参阅代码“Opt_EthanolColumn.m”以更好地理解 NSGA 算法参数。
运行代
2021-07-12 00:27:31
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