COVID19互动式Flexdashboard应用程序
此应用程序是约翰·霍普金斯大学彭博公共卫生学院的公共卫生数据科学课的作业。
该应用程序的时间（时间序列）数据来自有关结果的单个数据可在此处找到： 和。
该应用程序是使用针对的框架构建的。 应用程序布局是使用软件包生成的，并且图表和地图使用 ， 和 ，所有这些都可以通过其相应的R软件包进行访问。
欢迎您提出反馈和建议！ 以获取联系信息，或联系。
该应用程序的链接可以在找到
2021-04-01 20:43:15
1KB
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College 2021-春夏
2021-04-01 14:07:48
92.38MB
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该存储库包含PyMeUpCharlie和以下任务的课程作业提交：
PyBank：您的任务是创建一个Python脚本，该脚本分析记录以计算以下各项：数据集中包含的总月数整个期间的“利润/亏损”净总额的平均变化整个期间的“利润/亏损”整个期间的利润（日期和金额）的最大增加整个期间的损失（日期和金额）的最大减少
PyPoll：总投票数获得投票的候选人的完整列表每个候选人赢得的选票百分比每个候选人赢得的总票数基于大众投票的选举获胜者。
PyBoss：在这个挑战中，您将成为老板。 您要监督全国数百名员工开发金枪鱼2.0，这是一种以金枪鱼罐头为基础的世界性休闲食品。 las，成为老板并不全是乐趣，游戏和自我陶醉。 该公司最近决定购买新的HR系统，但对您而言，不幸的是，新系统要求员工记录的存储方式完全不同。 您的任务是通过创建能够将您的员工记录转换为所需格式的Python脚本来帮助缩小差距。 您的脚
2021-03-31 14:10:55
17.47MB
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机器学习作业
理学硕士（健康数据科学）的机器学习作业
此仓库中有两个任务：
使用逻辑回归和随机森林分类器预测医院的再入院（小组项目）
使用Logisitc回归，梯度增强树和神经网络预测糖尿病的发作（个人计划）
2021-03-29 10:08:37
471KB
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