8086交通灯，用8255控制动态显示数码管来作为红绿灯的秒数，用8253作为计数器

这是微机原理与接口课程设计交通灯的代码！很有用的！

模拟仿真真实情景下交通信号灯的运转过程，内含C51工程与Proteus ISIS仿真程序。

北邮数字电路实验报告——交通灯控制器(VHDL)(最全的).pdf北邮数字电路实验报告——交通灯控制器(VHDL)(最全的).pdf

EDA实验 交通灯 设计程序，已通过 大学实验

基于stm32的交通灯仿真 proteus8.9

C# DevExpress GaugeControl控件demo，包括仪表盘、数码管、温度计、交通灯和表情的使用，设置属性和值。 C#源码，vs2008工程，可编译和测试。

基于深度神经网络的交通灯检测算法研究与实现，张逸凡，傅慧源，交通灯检测技术是自动驾驶系统的重要组成部分，但是传统方法的交通灯检测技术存在准确率低，算法速度慢等弊端。基于深度神经网络

颜色分类leetcode 交通灯图像分类 Udacity 自动驾驶汽车纳米学位顶点项目。 系统集成 概述 感知子系统对车辆前方的交通灯颜色进行动态分类。 在给定的模拟器和测试站点环境中，汽车面对单个交通灯或一组 3 个处于相同状态（绿色、黄色、红色）的交通灯。 我们假设不可能同时在不同的州有多个交通灯。 我们考虑了不同的方法来解决交通灯分类任务： 使用CNN对整个图像进行分类； 物体（红绿灯状态）检测； 使用单独模型的物体（交通灯）检测和分类。 考虑到红绿灯始终处于相同状态，并专注于创建轻量级和快速模型，我们选择了对整个图像进行分类的方向。 这种方法使用卷积神经网络，它将前置摄像头的整个图像作为输入，并预测交通灯状态（我们决定使用红色/无预测类）作为输出。 我们在 MobileNet 架构上使用了迁移学习技术和 Tensorflow Image Retraining Example（教程：，代码：）。 数据集 有多个数据集可用于模型训练： 来自 Udacity 模拟器的图像（图像以及来自前置摄像头的地面实况可作为 ROS 主题提供）； rosbag，在 Udacity 的测试站点上捕获

内含8x8彩色点阵的使用介绍，以及沙漏型交通灯的源代码，有个对应的自己画的51贴片型最小系统的原理图和PCB图。