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深度学习算法RNN算法numpy复现内含数据集,循环神经网络(Recurrent Neural Networks, RNN)主要用于时序数据,最常见的时序数据如文章,视频等,t时刻的数据与t−1时刻的数据存在内在的联系。RNN模型能够对这样的时序数据建模。
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numpy算法复现resnet算法内含数据集,ResNet在2015年被提出,在ImageNet比赛classification任务上获得第一名,因为它“简单与实用”并存,之后很多方法都建立在ResNet50或者ResNet101的基础上完成的,
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