Grasshopper Optimisation Algorithm (GOA)，蝗虫算法是 由 Saremi 等[1]于2017 年提出的一种元启发式仿生优化算法，具有较高的搜索效率和较快的收敛速度，且算法本身特殊的自适应机制能够很好地平衡全局和局部搜索过程，具有较好的寻优精度.

SOFAJ筏 总览 SOFAJRaft是基于一致性算法的生产级高性能Java实现，该算法支持MULTI-RAFT-GROUP用于高负载，低延迟的情况。 使用SOFAJRaft，您可以专注于您的业务领域。 SOFAJRaft应对所有与RAFT相关的技术挑战。 SOFAJRaft非常用户友好，它提供了几个示例，使其易于理解和使用。 产品特点 领导人选举和基于优先级的半确定性领导人选举 日志复制和恢复 只读成员（学习者） 快照和日志压缩 集群成员资格管理，添加节点，删除节点，替换节点等。 用于重新引导，负载平衡场景等的传输领导者的机制 对称的网络分区容限 不对称的网络分区容限 容错，少数故障不会

星搜索算法 通过p5js可视化的A *搜索算法 这是优化的 这是优化的第二个 对于大型网格，请确保使用优化版本。 控制项： 生成随机迷宫：空间 放置块：左键单击 运行算法：输入 擦除块：退格键 移动起点（绿色框）：S 移动终点（红色框）：E 优化版本具有自动迷宫功能，您可以通过按左Shift键来使用它，但是您可能必须移动起点和终点以适合迷宫内部 缩小以获取更大的网格

萤火虫matlab代码MATLAB 中的萤火虫算法 (FA) 这是萤火虫算法 (FA) 在 MATLAB 中的实现。 有关更多信息，请访问以下 URL： 引用此作品 您可以按如下方式引用此代码： Mostapha Kalami Heris，MATLAB 中的萤火虫算法 (FA)（网址：），Yarpiz，2015 年。

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好用的去噪声代码matlab 此源代码包包括用于Cauchy近端分割算法的MATLAB源代码。 这些Matlab函数实现了基于重尾柯西分布的，包含非凸罚函数的近端分裂方法。 提供了用于计算柯西先验的近端算子的函数，并且包括两个示例以说明如何使用实现相应柯西近端分裂（CPS）方法的基于前向（FB）的算法来执行成本函数优化。 这两个信号处理示例包括频域中的一维信号降噪和图像去模糊。 该软件包包括三个MATLAB脚本： 1) CauchyProx : The MATLAB function that performs the proximal operator operation for the Cauchy penalty function. 2) CPS_1D_denoising : An example code for 1D signal denoising via the Cauchy proximal splitting algorithm. 3) CPS_2D_deblurring : An example code for 2D image deblurri

Algorithm-BoostARoota.zip,一种快速xgboost特征选择算法,算法是为计算机程序高效、彻底地完成任务而创建的一组详细的准则。

自己实现的简单ELGamal算法，没有用大整数，只针对小正数等

2002 Deb提出的NSGA-II

布什 RBush是用于点和矩形2D空间索引的高性能.NET库。 它基于具有批量插入支持的优化R树数据结构。 空间索引是用于点和矩形的特殊数据结构，它使您可以高效地执行查询，例如“边界框内的所有项目”（例如，比遍历所有项目快数百倍）。 它最常用于地图和数据可视化。 该代码已从Javascript 库复制而来。 安装 使用Nuget进行Install-Package RBush （ Install-Package RBush ）。 用法 创建一棵树 首先，定义数据项类以实现ISpatialData ，这要求该类公开Envelope属性。 然后该类可以这样使用： var tree = new RBush < Point>() 构造函数的可选参数（ maxEntries:定义树节点中的最大条目数。 9 （默认情况下使用）是大多数应用程序的合理选择。 较高的值表示更快的插入和较慢的搜索，反之亦然。 var tree = new RBush < Point>( maxEntries : 16 ) 新增资料 插入一个项目： var item = new Point { Env