AREOD
该存储库包含AREOD (用于对象检测的对抗鲁棒性评估)的代码,这是一个Python的库,用于进行对抗性机器学习研究,以正确地对标目标检测中的对抗性鲁棒性。
该存储库仍在开发中,我们使用3种针对对象检测模型的攻击来对逆向鲁棒性进行基准测试。
功能概述:
建立在tensorFlow上,并通过给定的接口支持TensorFlow和Kerasa模型
支持各种威胁模型中的多种攻击
提供现成的预训练基线模型(faster-rcnn-inception-v2-coco,多尺度GTRSB)
为bencmark模型提供方便的工具,并使用printor打印生成的对抗性样本
攻击方法清单
我们使用3种攻击方法生成对抗示例,下面的论文对此进行了介绍
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稍后,我们使用连接的打印机将对抗性示例打印出来,以提供更高的性能基准。
安装
git clone https://github.c
2022-05-05 14:56:50
49KB
Python
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