1.系统要求
[1]编写一个车站售票信息管理与售票数量预测模型，预测模型采用线性回归模型，即根据汽车站前若干天的售票数量来预测当天的售票数量。
[2]各个车票包括以下信息：车次、始发地、目的地、车票价格、发车时间、到达 时间、总票数、余票。每个顾客包括以下信息：以及一段时间内每一天的售票总数统计以及预测的售票数，售票数预测模型的辨识以及售票数的预测通过成员函数实现。
2.、基本管理功能
[1]用户登录功能：系统管理员通过登录用户名和密码进行身份验证。
[2]车票信息的添加：包括车次、始发地、目的地、车票价格、发车时间、到达 时间、总票数、余票。
[3]车票信息的修改：可以修改车票的基本信息。
[4]车票信息的删除：可以删除某一车票的所有信息。
[5]车票信息的查询：可以根据始发地、目的地以及发车时间等查询所有满足条件的信息。
[6]顾客基本信息的输入：包括顾客姓名、性别、身份证号、联系方式、乘车时间、车次、始发地、目的地。
[7]顾客基本信息的查询：可以按顾客姓名、按身份证号、按车次、乘车时间等查询顾客的基本信息，要求能返回所有符合条件的顾客的信息
[8]顾客基本信息的修改：可以修改顾客的基本信息。
[9]顾客基本信息的删除：可以从系统中删除一个顾客的所有信息。
[10]汇总打印功能：要求可以对当天的所有车票信息进行汇总打印。（表格形式打印）
[11]历史数据的保存与读取：要求输入的所有信息数可以保存在硬盘(以数据库文件或普通文本文件的形式)，并且所有的数据都可以读取显示。
[12]统计功能：要求可以对某一天的车票信息可以按发车时间、始发地、目的地以及路线等不同维度统计相关人数。
[13]退出功能：要求点击退出，可以退出车票信息管理系统。
3.其他要求及说明：
[5]要求系统至少管理4种车票的信息，每种车票信息中至少包括10个不同顾客的基本信息，系统中至少保存30天的售票总数，售票总数可以上网查，也可自己输入合理数据。
[5]当日售票总数采用时间序列方法预测，即根据前面n天的售票总数x1, x2, …, an预测当天的售票数y，即采用如下的预测模型：
y = a0 + a1·x1 + a2·x2 + … + an·xn
其中系数a0, a1, a2, …, an需要根据历史数据，编写算法求得（可采用最小二乘法）。模型中的参数n要求大于20，可以设为固定值，也可以由自己设定。
[6]鼓励大家自己采用其他的预测模型。,
[7]鼓励大家设计更多的系统功能。（并没有被鼓励到）
2021-05-31 22:02:29
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全国铁路客运车站数据集，采集日期2021-05-21，数据来源12306，数据格式为json（如有需要，可以整理成其他格式）。
其中包括全国所有客运火车站的名称、地址、城市、代码、纬度、经度、拼音首字母、经纬度数据地图平台。数据格式如下：
{
"name": "上海",
"address": "上海市静安区上海站",
"city": "上海",
"code": "SHH",
"la": 31.249507,
"lo": 121.453106,
"pinyin": "SH",
"source": "amap"
}
2021-05-26 09:02:24
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