matlab说话代码btmorph 介绍 小型Python库,其中包含数据结构和工具,用于表示和分析以事实上的标准SWC格式存储的神经元形态。 见下文。 安装 先决条件 您将需要Python(2.7),/和运行代码。 强烈建议您使用它,因为它为Python提供了一个交互式环境(如Matlab)。 Linux:大多数Linux发行版的软件包管理器中都包含这些软件包的版本,可以轻松安装。 Windows和Mac:上述所有软件包均随附有“科学python”软件包。 最著名的来自或。 或者,检查Ipython。 正确安装 笔记 以下说明适用于Linux和Max OSX系统,并且仅使用命令行工具。 请遵循Windows系统或带有图形界面的工具的相应手册。 检出git仓库并调整$PYTHONPATH 。 git clone https://bitbucket.org/btorb/btmorph.git cd btmorph export PYTHONPATH=$(pwd):$PYTHONPATH 上面的命令将临时设置您的$PYTHONPATH 。 在您的.bashrc添加适当的路径,以使该软件包永
2021-10-19 15:41:55 3.86MB 系统开源
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本人在MATLAB平台上设计了具体的说话人识别系统用户界面。在实验当中实现的功能有采集语音、预处理、特征提取、识别,如:对说话人进行实时录制并进行处理之后存到训练语音行列中;实时为说话人进行录音并进行处理,然后对训练语音进行匹配,得出较理想的结果。通过这个实验让本人对关于语音识别的理论知识有了更深层的了解并对已理解的部分知识起了验证的效果。
2021-10-19 15:31:25 5.98MB MATLAB 语音信号处理 语音信号提取
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需要和voicebox配合使用,使用voicebox提取MFCC和k均值分类,这是GMM说话人识别模型的训练程序。
2021-10-18 11:41:23 2KB GMM训练 MatLAB 说话人识别
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使用PaddlePaddle实现声纹识别的预训练模型,更大数据训练的。 源码地址:https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition_PaddlePaddle
2021-10-13 19:08:49 228.97MB paddlepaddle 声纹识别 说话人识别 语音识别
基于Keras实现的声纹识别预训练模型,大数据训练的模型,源码地址:https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Keras
2021-10-13 19:08:49 98.17MB tensorflow keras 声纹识别 说话人识别
首先,单击“选择声音”选择输入声音。 那么你就可以- 将此声音添加到数据库(单击“将选定的声音添加到数据库” - 执行说话人识别(点击“说话人识别”按钮) 注意:如果要执行说话人识别数据库必须至少包含一种声音。 如果您选择将声音添加到数据库,则需要一个正整数(扬声器 ID)。 这个正整数是一个累进的数字,它标识一个人(每个人对应一个类)。
2021-10-13 13:12:06 16.08MB matlab
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关于 这是带有GUI的系统。 有关此项目的更多详细信息,请参见: 我们的 我们的 依存关系 可用于更轻松地开始该项目。 Linux,Python 2 , , , : pip install --user scikit-learn scikits.talkbox pyssp PyAudio ,通常可以由您的软件包管理器安装。 (可选) Python绑定: 安装闪电战,openblas,boost,然后: for p in bob.extension bob.blitz bob.core bob.sp bob.ap; do pip install --user $p done 注意:我们自己有一个MFCC实现,当bob不可用时,该实现将用作备用。 但是它不如bob中的C实现高效。 使用的算法 语音活动检测(VAD): (LTSD) 特点: (MFCC) (L
2021-10-10 17:47:55 25.69MB 系统开源
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基于语音信号的不同类型说话人识别
2021-10-10 17:34:32 2.11MB matlab
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matlab说话代码LARS ++ Lars ++是一个C ++和Matlab软件库,用于精确地和近似地求解L1正则化的最小二乘。 它基于以下论文: 埃夫隆(Efron,B.),约翰斯顿(Johnstone),哈斯提(Hastie)和蒂布希拉尼(Tibshirani)(2002)。 最小角度回归统计年鉴2003 除参考BLAS和CBLAS实现之外,此软件包中包含的所有代码均受版权保护。 有关使用的详细信息,请参阅LICENSE.txt文件。 一般来说,它可以不受限制地免费用于公司和非公司使用。 它绝对没有保修。 版权所有(c)2006 Varun Ganapathi,David Vickery,James Diebel,斯坦福大学 执照 有关完整许可证,请参见文件LICENSE.txt。 该程序是免费软件; 您可以根据自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证的条款重新分发和/或修改它; 许可的版本2,或(由您选择)任何更高的版本。 分发该程序是希望它会有用,但是没有任何保证; 甚至没有对适销性或特定用途适用性的暗示保证。 有关更多详细信息,请参见GNU通用公共许可证。 您应该已经与该程
2021-10-09 04:48:10 905KB 系统开源
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TTS 文本到语音。 TTS (TXT) 从字符串 TXT 合成语音,然后说出来。 音频格式默认为单声道、16 位、16k Hz。 WAV = TTS(TXT) 不发声但输出到变量 WAV。 TTS(TXT,VOICE) 使用特定的语音。 使用 TTS('','List') 查看可用语音列表。 默认是第一个声音。 TTS(...,PACE) 将语音速度设置为 PACE。 PACE 范围从 -10(最慢)到 10(最快)。 默认 0。 TTS(...,FS) 将语音的采样率设置为 FS kHz。 FS 必须是以下之一:8000、11025、12000、16000、22050、24000、32000、44100、48000。默认为 16。 此功能需要 Mirosoft Win32 Speech API (SAPI)。 例子: % 朗读课文; tts('我会说话。'); % 列出可用的声音; t
2021-10-04 20:47:11 2KB matlab
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