车辆识别数据集（包含196类车辆, 合计1.6万张图片. 其中训练集8144张, 测试集8041张，网盘下载链接）
2022-04-26 19:06:05
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请注意，此函数将分别提供测试集和训练集图像作为输出，并将图像转换为灰度。 该函数将采用四个输入变量，并给出三个输出变量，如下所示： 输入：TrainingSet_location、No_Testset、宽度、高度输出：Train_Set、Test_Set、train_label
输入： TrainingSet_location ：仅接受函数 DirRead 的 o/p 或位置数组No_Testset ：每个类的测试集图像数。 宽度，高度是图像的调整大小参数。
2022-04-26 09:56:22
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Bigmart数据集进行Apriori规则提取
数据集预处理：
1.Bigmart数据集中有训练集和测试集，测试集中不包含结果变
2022-04-25 09:05:35
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https://download.csdn.net/download/weixin_32759777/12346888这个代码的训练集2
2022-04-24 20:29:51
164.78MB
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https://download.csdn.net/download/weixin_32759777/12346888这个代码的训练集1
2022-04-24 20:20:24
163.39MB
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风力发电发电量预测数据集（训练集28201条，测试集12087条）
根据风机 id（tracking_id）、日期时间、风速(m/s)、大气温度(° c)、轴温(° c)、叶片角度(° c)、齿轮箱温度(° c)、发动机温度(° c)、电机转矩(N-m)、发电机温度(° c)、大气压力(Pascal)、面积温度(° c)、风车车体温度(° c)、风向(° c)、电阻(ohm)、转子转矩(N-m)、状态、云层高度、叶片长度(m)、风车高度(m)来预测风力发电发电量
2022-04-22 17:05:38
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训练集的各类标签。如果采用VOC格式训练，需要自行转换为xml文件
在该场景提供的训练数据集中，包含的具体标签及解释见下：
badge：监护袖章（只识别红色修章）
person：图中出现的所有在场人员
glove：绝缘手套（橡胶材质）
wrongglove：未佩戴绝缘手套（其他手套或裸露手掌）
operatingbar：操作杆
powerchecker：验电笔
2022-04-21 16:06:48
4.67MB
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中国交通 标志 C CTSDB数据集训练集9，里面 有800个 选项 一半 是txt，文件 中存一半数据图片
2022-04-15 23:15:52
526.71MB
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将训练集、验证集、测试集生成label标签，同时将数据集路径导入txt文件中
2022-04-15 10:06:53
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