此项目是基于python_opencv的开源项目，采用cnn网络进行训练模型，完成俯卧撑，蹲起，引体向上的计数运动，专门设计UI界面方便使用者来使用，希望大家多多支持！！！！

计算机视觉 算法与应用，这是一本经典的计算机视觉的教程，由Richard Szeliski撰写，本书清晰无无污染，适合打印（ps 这本书是英文版的）

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

2020年1月山东大学计算机科学与技术学院人工智能班的计算机视觉期末考试试题回忆版（计算机学院人工智能班）

现有基于独立分量分析(ICA)的运动目标检测算法大多采用单一的观测向量生成方式和2 通道数据进行检测，使得现有算法难以获得更加完整精确的目标形态。该文在传统独立分量分析算法的基础上引入4 种不同的观测向量生成方式并使用更多通道数据进行实验，以此更广泛地涵盖运动目标的运动特性并为提取前景提供更多有效信息，使该算法能有效应对缓慢移动和低区分性目标。多场景下的量化实验分析表明，更多通道数据的使用以及4种观测向量生成方式的综合在合理的误检率代价下使算法达到了更高的检测正确率。

SDU计算机视觉2020回忆版，选择题没有回，很简单，不用担心，剩下的和19年考题很像很像很像，有需要的下载

旋转目标检测S2Anet

计算机视觉中的多视图几何，中文版，旨在根据若干福世界景物的图像求得对真实世界景物结构的理解．

OpenCV 3计算机视觉 Python语言实现(第二版)（含示例代码） 编辑推荐 OpenCV 3是一种*先进的计算机视觉库，它提供了很多图像和视频处理操作，以及一些代表计算机视觉未来发展方向的功能，如人脸识别或目标跟踪。学习计算机视觉算法、模型和OpenCV API的基本概念之后，可以开发各种现实生活中的应用程序（如安全和监控方面的应用程序）。 本书从图像处理的基本操作出发，带你开启先进计算机视觉的探索之旅。计算机视觉是一个快速发展的学科，与其相关的现实应用也呈爆炸性增长，本书的目的就是帮助计算机视觉领域的新手和想要了解全新的OpenCV 3.0.0的计算机视觉专家快速掌握基于Python的OpenCV计算机视觉开发的实用方法、技巧和*佳实践。 通过阅读本书，你将学到: 　　安装和熟练使用基于Python的OpenCV 3的API 　　掌握图像处理和视频分析的基础知识 　　在图像和视频中检测和识别目标 　　使用OpenCV检测和识别人脸 　　训练和使用自己的对象分类器 　　了解计算机视觉中的机器学习概念 　　使用OpenCV的人工神经网络来解决实际问题 　　开发现实生活中的计算机视觉应用 内容简介 OpenCV是开源、跨平台的计算机视觉库，由英特 尔公司发起并参与开发，在商业和研究领域中可以免费使用。本书介绍了如何通过Python来开发基于OpenCV 3.0的应用。作为当前非常流行的动态语言之一，Python不仅使用非常简单，而且功能强大。通过Python来学习OpenCV框架，可以让你很快理解计算机视觉的基本概念以及重要算法。 本书分8章来介绍计算机视觉的重要概念，所有的概念都融入了一些很有趣的项目。本书首先详细介绍了多个平台下基于Python的OpenCV安装，继而介绍了计算机视觉应用的基本操作，包括图像文件的读取与显示，图像处理的基本操作（比如边缘检测等），深度估计与分割，人脸检测与识别，图像的检索，目标的检测与识别，目标跟踪，神经网络的手写体识别。可以这样说，本书是一本不可多得的采用OpenCV实践计算机视觉应用的好书。

1. 图像分割进行A4纸矫正 1. 迭代法求阈值 2.OSTU法求阈值 1. 统计霍夫空间点 2. 获取对应检测出的直线