matlab
偏最小二乘法代码咖啡的主成分分析、聚类和偏最小二乘分析，基于
Ref.Food
Chemistry
66
(1999)
365-370。
使用
Matlab
代码，可以根据金属含量区分咖啡组。
2023-04-09 20:14:43
4KB
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周围计算matlab代码DLORE-DP
Dense
Members
of
Local
Cores-based
Density
Peaks
Clustering
Algorithm
DLORE_DP.m
的
matlab
代码和合成数据集包括
DLORE-DP
算法（手稿的算法
4），CoreSearch_supk.m
包括算法
2
和算法
3。使用
DP.m集群本地核心。
drawcluster2
用于绘制聚类结果。
SNNDPC2.m
包含我们在实验中比较的
SNN-DPC
算法。
合成数据集
pacake
包括我们在实验中使用的合成数据集
2023-04-07 17:44:51
319KB
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为了利用信息系统对象在数据空间中分布，通过对对象的模糊聚类，计算每一类在坐标轴上的统计值。利用正态概率分布特性，引入重叠度和空隙度选取合适的概率，确定最优的区间端点，实现连续属性离散化。
2023-04-05 17:17:02
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K-Means动态聚类算法源程序，K-means算法进行了重点分析，K-means算法是最为经典的根据聚类中的均值进行聚类划分的聚类算法
2023-04-05 14:07:38
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Data-Mining-Project-2014-
这个存储库包含我的学术课程“数据挖掘”项目的文件。 该项目涉及使用 K-Means 聚类算法进行聚类。
该项目的主要目的是了解聚类并应用 K-Means 聚类算法对数据进行聚类。 数据包括主要赛事的各种网球比赛的结果。 首先，我们应用特征减少来减少数据的字段，然后应用 K-Means 算法。
程序运行的先决条件是：
Hadoop 2.3.0
所有节点上的多节点集群设置
程序运行并相应地将数据集划分为 3 个集群：-
低获胜机会
中奖机会
高获胜机会
2023-04-02 20:44:04
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模糊C均值聚类算法可有效的解决遥感信息的不确定性和混合像元的划分。文中基于matlab平台、采用模糊C均值聚类对遥感影像进行分类,并运用混淆矩阵对分类结果进行了精度评定。实验结果表明,基于模糊C均值聚类使得分类后的图像很好地区分了地物类别,取得了较好效果。
2023-04-02 17:39:47
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针对私人微博内容进行聚类研究，结合私人微博的内容和结构特点提出了基于K-means的改进聚类算法。通过添加引用和评论内容丰富了文本内容，降低了短文本矩阵向量严重稀疏性带来的聚类算法准确性降低的影响；通过甄别“微话题”内容和改进相似度的计算，找到初始化类别并进行初步计算得到合适的类别数目和初始中心点，解决了K-means算法中聚类数目K需人工指定和初始中心点选取随机性的问题。实验结果表明，改进后的算法不仅可以自适应地得到K值，较普通的K-means算法在聚类的准确率上有所提高。
2023-04-01 22:52:14
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