杀人机器人 Discord bot在Albion Online中显示击杀统计信息。 它使用gameinfo API跟踪事件，并显示特定玩家，行会或整个联盟的跟踪事件。 目前，我们仅跟踪开放世界中的杀戮事件。 此外，当您跟踪公会时，该漫游器将在每天的中午12点（漫游器时间）显示每月排名。 其他功能建议在github的问题部分中受到欢迎。 如有其他问题，请加入我们的Discord服务器： : 如何安装 由于我们超负荷工作，该机器人的免费版本不接受新的跟踪查询。 如果您想加入我们的高级服务器，请通过Discord服务器与我们联系。 用法 确保漫游器具有以下权限： 阅读文字 发送信息 嵌入链接 有关可用命令的详细信息。 请在Wiki上查看我们的“页面。 另外，在Discord中，键入!help来查看可用的命令。 首先，您需要使用!channel #channel命令设置通知通道。

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1961-2013年上海及各站极端天气要素数据，包括高温日数、暴雨日数、雷暴日数、大风日数、雾日数、霾日数、气温和降水。数据以.xlsx格式存储。数据集包括：表1-上海气象站多年平均极端天气气候要素距平值数据；表2-上海及所辖区县11个气象台（站）极端天气气候要素多年平均值数据；表3-上海极端天气气候要素多年月平均数据；表4-上海市极端天气气候要素历年统计数据。

matlab最简单的代码粗糙度数据库的表面粗糙度统计代码 MATLAB脚本处理表面粗糙度统计数据以支持由南安普敦大学托管的粗糙度数据库。 该脚本的开发思想是在运行代码时需要最少的用户界面。 换句话说，无需进行代码操作或更改即可正确导出粗糙度统计信息。 该脚本将生成数据库所需的正确文件夹结构。 结构应如下所示： Het_Irreg_TBL_turbine-blade_Barros_2014 要求 MATLAB的工作版本。 应该可以在Mac和PC上使用。 此外，建议在运行脚本之前先获得一些有关粗糙度的基本信息。 这些都是： 如果粗糙度是均质的或异质的; 如果粗糙度是规则的或不规则的; 是来自TBL ， Pipe ， Channel的结果; 是实验，模拟的结果; 该表面的一般描述，即“ Sandgrain”； 研究的主要作者的姓氏； 结果发布的年份； 是否标识此表面的名称，即“ 220Grit”？ 出版物的DOI。 此外，如果结果来自Experiments ，则需要探查器信息 分析器/扫描器的名称和型号； 以微米为单位的表面高度测量的不确定性。 入门 首先，访问并请求用户访问权限以上传内容，

【c语言】数据结构运动会分数统计报告，运动会分数统计(数据结构课程设计实验报告) 运动会分数统计 任务：参加运动会有n个学校，学校编号为1……n。比赛分成m个男子项目，和w个女子项目。项目编号为男子1……m，女子m+1……m+w。不同的项目取前前三名积分；前三名的积分分别为：5、3、2。（m、w<=20,n<=10） 任务：参加运动会有n个学校，学校编号为1……n。比赛分成m个男子项目，和w个女子项目。项目编号为男子1……m，女子m+1……m+w。不同的项目取前前三名积分；前三名的积分分别为：5、3、2。（m、w<=20,n<=10） 功能要求： 1) 可以输入各个项目的前三名或前五名的成绩； 2) 能统计各学校总分； 3) 可以按学校编号、学校总分、男女团体总分排序输出； 4) 可以按学校编号查询学校某个项目的情况； 5) 可以按项目编号查询取得前三或前五名的学校。 规定：输入数据形式和范围：10以内的整数（如果做得更好可以输入学校的名称，运动项目的名称） 输出形式：有中文提示，各学校分数为整形

git-stats 目标 处理 git 项目以获取有关每个作者每种语言的添加/删除行的输出统计信息。 要求 Java > 1.7 用法 java -jar ./target/gitstats--jar-with-dependencies.jar 输出到标准输出： 作者1： 语言1： 补充：n 已删除：m 语言2： 补充：k 已删除：l ...

给定一个混淆矩阵作为输入，该函数计算感兴趣的主要统计数据（包括宏 AVG 和 microAVG）： 'name' 'classes' 'macroAVG' 'microAVG' 精度// / xo 特异性 // / / xo 灵敏度 / / / xo 准确度 / / / xo F1-score // / / xo

提出针对中国城市宜居性发展评价的指标系统(安全性、舒适性、幸福性、便捷性、发展性)及细化的7个二级指标、23个三级指标。采用层次分析法和德尔菲法相结合的方法,确定了指标的权重系统。以4个直辖市、26个省会城市与3个宜居性突出的城市作为实证研究对象,采用2004,2005,2006年统计数据,进行了城市宜居性的评价实践研究。各年所选出的前10位宜居城市与其宜居性实际建设情况基本一致,说明研究方法可行,具有综合、简捷等优点。

锻炼追踪器 Workout-Tracker 是一个应用程序，可让用户跟踪锻炼、添加锻炼、查看按天计算的统计数据。 在查看已。 目录 安装 您不需要安装它，只需简单地转到此或者（如果您愿意）复制此链接并粘贴到浏览器中。 用法 动图： 描述： 作为用户，您可以： 将练习添加到最近的锻炼计划中。 将新练习添加到新的锻炼计划中。 在仪表板页面上查看过去七次锻炼中多项锻炼的总重量。 在仪表板页面上查看过去七次锻炼中每次锻炼的总持续时间。 技术领域 此应用程序使用node.js 、 MongoDB Atlas 、 express 、 mongoose 、 morgan 、 Heroku 。 贡献 在为此存储库做出贡献时，请先通过问题、电子邮件或任何其他方法与此存储库的所有者讨论您希望进行的更改，然后再进行更改。 贡献步骤 叉它！ 创建您的功能分支： git checkout -b

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