介绍3D深度相机的几本书籍,包含TOF原理和结构光原理的介绍,以及相关算法的简单介绍,适合计算机视觉、机器人和工业自动化检测领域的专业技术人员阅读
2020-05-12 17:20:35 49.09MB 深度相机 TOF 结构光
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有关于数字光栅三维测量的经典参考文献,对于初学视觉测量的新人有很大的帮助
2020-03-04 03:08:51 16.24MB 视觉测量
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相机加投影仪三维扫描源代码基于opencv,相机标定,投影仪标定,输出三维数据等
2020-01-03 11:33:14 361KB OpenCV 3d结构光扫描
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结构光光平面标定,注释详细,求出光平面在相机坐标系中的相对位置。
2019-12-21 22:17:29 2.65MB 结构光 标定
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相机加投影仪三维扫描源代码基于opencv,相机标定,投影仪标定,输出三维数据等
2019-12-21 22:05:10 344KB 3d结构光扫描 opencv
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经过一系列步骤实现结构光的中心提取,结果还不错
2019-12-21 21:43:17 1KB 结构光 膨胀 腐蚀
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一种快速结构光条纹中心亚像素精度提取方法
2019-12-21 21:20:07 193KB 结构光 中心线
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相机 投影仪三维扫描源代码基于opencv,相机标定,投影仪标定,输出三维数据等
2019-12-21 21:14:58 265KB opencv 三维扫描 投影仪标定 相机标定
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opencv扩展库,结构光代码,生成指定分辨率的结构光,并保存,example_structured_light_cap_pattern
2019-12-21 21:00:56 7.32MB opencv 结构光
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系统参数的标定是结构光三维测量系统工作的基础,且参数标定的精度直接影响测量的精度,其中投影仪目前还存在标定过程复杂、精度较低等问题。为解决该问题,通过投影一组圆阵图案到一块本身带有特征圆的平板上,并由摄像机拍摄;基于二维射影变换理论,通过误差补偿法建立投影仪图像坐标和摄像机图像坐标的对应关系,利用该对应关系计算荻取标定点的投影仪图像坐标;以标定点的两组图像坐标和世界坐标为初始值,使用非线性算法对系统进行全参数整体优化,完成系统的标定。实验验证了系统标定误差最大值小于0.05 mm,误差均方根小于0.03 mm,结果表明该方法标定过程简单,能够有效地提高标定精度,具有较广的适用性
2019-12-21 20:48:10 2.28MB 标定方法
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