此方法在解决一般单目标优化问题的效果不错
该算法是基于文献--JADE: Adaptive Differential Evolution with
Optional External Archive
想更加仔细了解则去下载这篇文章了解！
使用步骤：
1.在运行主程序JADE_RunTest.m
2.在命令窗口依次输入每个测试函数地区间范围和维度，具体地维度参考上述这篇文章
3. 其中
Input the upper bound:-----测试函数地决策空间x的上界
Input the lower bound:--------测试函数地决策空间x的下届
Input the Gen:----------------迭代次数
Input the type of TestFuntion:------------测试函数类型，在测试函数中总共写了13种测试函数，type==1则是第一种，对应的是算法JADE中对应测试集的第一种，依次输入3则是第三种......
注：在命令窗口输入上界的值后回车，直到全部输完！建议下载JADE这篇文章，不然不知道测试集的维度和决策空间范围
2022-05-15 21:06:21
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今天给大家带来，数学建模算法与应用（司守奎）.rar + 如何撰写数学建模论文ppt，里面对于相关知识讲解的十分清楚明白，相关方向的同学不要错过，一起来学习吧！
2022-05-14 11:48:14
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2．2 MIMO雷达的匹配滤波处理
对每个接收阵元收到的信号都用 个匹配
滤波器进行匹配滤波，即可分离出 个发射信号
所贡献的回波成份。由于各信号满足正交性，匹
配滤波可以用相关器来等效实现。
第 n个阵元收到的信号为
(t)=o：e—J(一 ) aTt(O)s(t)+ (t) (13)
用 S (t)(i=1，2，⋯， )与 (t)做相关进行
匹配滤波可以得到 个输出
rt+
= I (t)Si (t)dt (14)
0
式(14)中 ti是第 个距离单元的起始时间。则
n1= e—J( 一1) c
O+ “nl
『 Z nl J] “c-n-1)~『。一 三1_。 ]c。+『
(15)
(16)
即
Z ：oge—J( 一 a (0)Co+U (17)
U 是第 n个阵元的噪声和信号向量的进行
相关处理得出的向量，将 Ⅳ个阵元的匹配滤波输
出Z1，2：2，⋯，ZⅣ组成MN维列向量
Z =
Z1
：
●
ZN
a (0)
e—j a
，(0)
e-j(Ⅳ一 ) a (0)
匹配滤波在具体实现时，除时域求相关外，也
可以采用频域处理来实现，如图2所示。
图2 MIMO雷达频域匹配滤波
2．3 MM O雷达的波束形成
对于 发Ⅳ收的 MIMO雷达，接收端匹配滤
波后有 MN个输出，由于各发射和接收单元的位
置是已知的，对这 MN个信号进行移相相加，则可
以在一个或多个方向上形成波束。
如在 P方向上形成接收波束，其输出为
Y(P)=b“(P)·Z (22)
其中
b(P)=a，(肛) a (P) (23)
当 P=0时，，，(p)输出有峰值，表示有 目标。
匹配滤波及 DBF如图 3所示。若在 Ⅳ个方
向上形成接收波束，各波束的输出分别为 Y(P )，
_y(II2)，⋯，Y(PⅣ)，若在 P 的方向上有 目标，则会
出现峰值。
＼
⋯
＼
z 2 二|! z l !!
Z1 Z2
y(p )=b“(p
．
)·z (p )=b“(p )·z y(p )=b“(p )·z
图3 MIMO雷达的波束形成
)
一
1 一 Ⅳ
e
一
e
2022-05-14 11:00:42
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