为防范国有煤炭企业财务活动的风险,从目标导向原则、系统性原则、环境分析起点原则、具体问题具体分析原则4个方面阐述了如何构建集团企业财务风险管理框架,并分为目标层、管理层、基础层3层结构,使财务风险得到控制。通过建立完善的风险防范框架,使资本结构趋于完善合理,防范投资风险,加强财务监督体系建设,加强企业税务风险和筹资担保风险的防范,建立财务风险预警机制,从而提高煤炭企业财务安全性。

结合我国煤炭企业当前所面临的宏观性、周期性、系统性等风险特征,针对YT集团面临的战略风险,建立一套基于战略风险管理的内部控制体系和模式,具体设计基于供应链的营运资金管理、基于作业的全面预算管理、董事会决策机制等内部控制工具,以有效防控企业存在的战略风险,确保企业持续、稳定、健康发展。

为了推进企业风险防控体系建设,提高企业管理水平,使企业管理者充分认识到风险防控体系建设对于企业可持续发展的重要意义,特别是对于煤炭企业而言,近年来市场疲软,价格下跌,企业经营风险、资金风险集聚,做好风险防控体系建设就显得更加重要。本文分析了煤炭企业风险防控体系建设的现状,存在的风险,并对神华集团等煤炭企业风险体系建设情况进行了实地调查研究。通过分析研究,阐述了煤炭企业风险防控体系建设对于企业内部控制和管理水平提高具有重要的作用,同时提出了构建风险防控体系的有关措施和方法,对企业创建风险防控体系具有指导作用。

用SAS软件insight模块对煤质指标,灰分、全水分与发热量进行数学建模,建立了二元线性回归方程,根据分析化验数据灰分、全水分预测发热量,全面掌握煤质指标,指导褐煤的合理搭配生产和销售,同时减轻煤质分析工作量,具有重要意义。

随着以计算机技术为主的信息技术的不断发展,煤炭企业实施ERP系统是大势所趋。在介绍数据挖掘技术的基础上,分析了煤炭企业ERP的特点,通过一个实例讨论了在煤炭企业ERP中应用数据挖掘技术的意义。

针对煤炭销售数据量大而信息量少的问题,开发了基于Hadoop平台的OLAP煤炭销售数据分析系统,介绍了系统设计思想及架构,并以销售量统计为例阐述了实现数据深层次快速挖掘和直观显示的具体过程。该系统利用Hadoop云平台对数据进行ETL处理,创建Hive分布式数据仓库,并采用Hive的HQL语言进行OLAP统计分析,能够快速、准确地实现对销售量信息的多层次、多角度、深层次的数据挖掘、统计和分析,并直观、多角度地反映数据分析结果。

中国煤炭行业市场调研分析报告.pdf

为加强煤炭建设工程造价管理,规范煤炭建设工程造价的计价行为,合理确定煤炭建设工程造价,提出一种基于集对分析的煤炭建设工程造价风险评估方法,通过应用实例分析验证其准确性。结果表明,所提方法能够估计出造价风险损失比例范围,且能够有效识别出影响煤炭建设工程总造价的关键风险因素,有利于决策者有针对性地制定风险应对措施。

行业发展年度报告，给需要的小伙伴。

煤炭行业绿色矿山建设规范，给需要的小伙伴。