.mp4后缀去掉改为zip文件才能打开 随着社会经济的高速发展，工业、企业园区，住宅日益增多，普遍存在消防安全隐患，导致火灾事故屡屡发生。 针对园区森林，野外，加油站等室内外低空场景，深入了解，并通过目标检测算法，在图像中自动标注疑似烟雾、火焰，实现机器智能值守。 具有重大意义。环境是pytorch1.8 gpu，可以在云上直接运行，压缩包里有代码和配置环境说明，数据集要另外下载。把yolov5.zip.mp4改为yolov5.zip 解压后即可云注册地址 https://gpushare.com/auth/register?user=18*****1785&fromId=c4100216220&source=link

.mp4后缀去掉改为zip文件才能打开 随着社会经济的高速发展，工业、企业园区，住宅日益增多，普遍存在消防安全隐患，导致火灾事故屡屡发生。 针对园区森林，野外，加油站等室内外低空场景，深入了解，并通过目标检测算法，在图像中自动标注疑似烟雾、火焰，实现机器智能值守。 具有重大意义。环境是pytorch1.8 gpu，可以在云上直接运行，fire_smoke_labels.zip.mp4 把.mp4后缀去掉，改为fire_smoke_labels.zip，数据集图片和源码需要另外下载。云注册地址 https://gpushare.com/auth/register?user=18*****1785&fromId=c4100216220&source=link

.mp4后缀去掉改为zip文件才能打开 随着社会经济的高速发展，工业、企业园区，住宅日益增多，普遍存在消防安全隐患，导致火灾事故屡屡发生。 针对园区森林，野外，加油站等室内外低空场景，深入了解，并通过目标检测算法，在图像中自动标注疑似烟雾、火焰，实现机器智能值守。 具有重大意义。环境是pytorch1.8 gpu，可以在云上直接运行， small_dataset.zip.mp4， 后缀.mp4去掉变为small_dataset.zip。压缩包里有图片数据集，源码和标注需要另外下载。云注册地址 https://gpushare.com/auth/register?user=18*****1785&fromId=c4100216220&source=link

基于稀疏描述子的烟雾模型建立与查找，Smoke-Detection-Matting-Methods-master

利用protues8.9仿真实现基于STM32单片机的室内火灾监测报警系统，内含完整的工程与仿真图，亲测有效。

包含烟雾、火焰检测识别的综述性文章

该课题是基于MATLAB平台的火焰边缘检测。传统的火焰检测都是框出火焰的最大外接矩形，误差大，会把不是火焰的部分也框进去。该课题做到仅仅检测火焰的外接边缘，将火焰不规则的外形给利用颜色给框起来。利用颜色的方法，rgb转hsv，然后利用火焰边缘特点进行鉴定判断。可以自由设定从哪帧到哪帧进行检测，带GUI可视化界面，你值得拥有。欢迎交流。

MATLAB火焰检测,本课题为基于颜色的火焰识别技术。将彩色图像转化为HSV图像，当HSV三通道比例符合一定经验值的时候，就确定为火焰的像素，将目标变成白色，其余变为黑色。结合形态学进行滤波，去除干扰面积。再原图的基础上进行定位框出，并且进行预警。

MSP430+烟雾传感器+Protues烟雾检测，实时检测烟雾值，通过按键设定烟雾上限，当超过上限值时，进行蜂鸣器报警。并且进行了protues仿真。

一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的毕设选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。