针对住宅，工业园区，森林，加油站等室内外场景，深入了解，并通过目标检测算法，在图像中自动标注疑似烟雾、火焰，实现机器智能值守，具有重大意义。压缩包里面包含源码和数据集，环境配置按照install.doc操作就可以了。售后问题可以私信截图

Matlab火焰烟雾检测系统，带gui界面，火焰烟雾检测。

本程序是基于opencv下的烟雾检测程序，程序简单并附有测试视频

.mp4后缀去掉改为zip文件才能打开 随着社会经济的高速发展，工业、企业园区，住宅日益增多，普遍存在消防安全隐患，导致火灾事故屡屡发生。 针对园区森林，野外，加油站等室内外低空场景，深入了解，并通过目标检测算法，在图像中自动标注疑似烟雾、火焰，实现机器智能值守。 具有重大意义。环境是pytorch1.8 gpu，可以在云上直接运行，压缩包里有代码和配置环境说明，数据集要另外下载。把yolov5.zip.mp4改为yolov5.zip 解压后即可云注册地址 https://gpushare.com/auth/register?user=18*****1785&fromId=c4100216220&source=link

.mp4后缀去掉改为zip文件才能打开 随着社会经济的高速发展，工业、企业园区，住宅日益增多，普遍存在消防安全隐患，导致火灾事故屡屡发生。 针对园区森林，野外，加油站等室内外低空场景，深入了解，并通过目标检测算法，在图像中自动标注疑似烟雾、火焰，实现机器智能值守。 具有重大意义。环境是pytorch1.8 gpu，可以在云上直接运行，fire_smoke_labels.zip.mp4 把.mp4后缀去掉，改为fire_smoke_labels.zip，数据集图片和源码需要另外下载。云注册地址 https://gpushare.com/auth/register?user=18*****1785&fromId=c4100216220&source=link

.mp4后缀去掉改为zip文件才能打开 随着社会经济的高速发展，工业、企业园区，住宅日益增多，普遍存在消防安全隐患，导致火灾事故屡屡发生。 针对园区森林，野外，加油站等室内外低空场景，深入了解，并通过目标检测算法，在图像中自动标注疑似烟雾、火焰，实现机器智能值守。 具有重大意义。环境是pytorch1.8 gpu，可以在云上直接运行， small_dataset.zip.mp4， 后缀.mp4去掉变为small_dataset.zip。压缩包里有图片数据集，源码和标注需要另外下载。云注册地址 https://gpushare.com/auth/register?user=18*****1785&fromId=c4100216220&source=link

基于稀疏描述子的烟雾模型建立与查找，Smoke-Detection-Matting-Methods-master

利用protues8.9仿真实现基于STM32单片机的室内火灾监测报警系统，内含完整的工程与仿真图，亲测有效。

包含烟雾、火焰检测识别的综述性文章

该课题是基于MATLAB平台的火焰边缘检测。传统的火焰检测都是框出火焰的最大外接矩形，误差大，会把不是火焰的部分也框进去。该课题做到仅仅检测火焰的外接边缘，将火焰不规则的外形给利用颜色给框起来。利用颜色的方法，rgb转hsv，然后利用火焰边缘特点进行鉴定判断。可以自由设定从哪帧到哪帧进行检测，带GUI可视化界面，你值得拥有。欢迎交流。