基于Google第二代人工智能学习系统TensorFlow构建神经网络对烟雾图像进行识别检测，通过改进的运动检测算法截取疑似烟雾区域图像，并结合PCA降维算法和Inception Resnet v2网络模型在TensorFlow平台下进行烟雾特征的训练识别。该算法实现了较大范围的火灾实时检测报警，经过实验证明整个检测过程准确地识别了视频流中的烟雾区域，相比于传统烟雾识别方法具有更高的准确率和自适应性，为大范围的火灾烟雾报警提供了一种有效方案。

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Matlab火焰烟雾检测系统，带gui界面，火焰烟雾检测。

本程序是基于opencv下的烟雾检测程序，程序简单并附有测试视频

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基于稀疏描述子的烟雾模型建立与查找，Smoke-Detection-Matting-Methods-master

利用protues8.9仿真实现基于STM32单片机的室内火灾监测报警系统，内含完整的工程与仿真图，亲测有效。

包含烟雾、火焰检测识别的综述性文章